4 月 25 日消息，人类的大脑能够通过神经元和突触的连接网络处理信息，这种网络结构也能被纳米技术所模仿。
纳米线网络（Nanowire network）是一种纳米技术，通常由肉眼不可见的高导电银线制成，覆盖有塑料材料并形成网状结构。它们能够自我组装成一个具有记忆和处理能力的动态复杂网络，类似于人脑。现在，悉尼大学的国际研究团队证明了纳米线网络不仅与人脑相似，而且能够像人脑一样学习和记忆。
IT之家注：大脑的神经网络（左），纳米线网络（右）
研究团队使用了一种用于评估人类工作记忆的测试，叫做 n -back 测试。在这个测试中，被试者需要判断一系列字母或图像中，每个项目是否与前“n”个之前出现的项目相匹配。
一般来说，人类的 n -back 得分是 7，也就是说能够识别七个之前出现的项目。为了让纳米线网络进行这个测试，研究者通过调节电压来引导网络中的路径变化，从而强化它们的记忆容量和准确性。结果发现，纳米线网络也能够“记住”电路中七步之前的终点，与人类记忆相当。
研究者表示，这项研究表明了纳米线网络能够在非生物硬件系统中模拟出高级认知功能，这些功能通常与人类大脑相关联。这为在机器人或传感器设备中复制类似于人类智能的学习和记忆能力铺平了道路，并暗示了人类智能的本质可能是物理的。这项研究发表在《科学进展》杂志上。
目录前言滤波电路科普主要分类实际情况单位的概念常用评价参数函数型滤波器简单分析滤波电路构成低通滤波器RC低通滤波器RL低通滤波器高通滤波器RC高通滤波器RL高通滤波器部分摘自《LC滤波器设计与制作》，侵权删。前言最近需要学习放大电路和滤波电路，但是由于只在之前做音乐频谱分析仪的时候简单了解过一点点运放，所以也是相当从零开始学习了。滤波电路科普主要分类滤波器：主要是从不同频率的成分中提取出特定频率的信号。有源滤波器：由RC元件与运算放大器组成的滤波器。可滤除某一次或多次谐波，最普通易于采用的无源滤波器结构是将电感与电容串联，可对主要次谐波（3、5、7）构成低阻抗旁路。无源滤波器：无源滤波器，又称
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我完全不是程序员，正在学习使用Ruby和Rails框架进行编程。我目前正在使用Ruby1.8.7和Rails3.0.3，但我想知道我是否应该升级到Ruby1.9，因为我真的没有任何升级的“遗留”成本。缺点是什么？我是否会遇到与普通gem的兼容性问题，或者甚至其他我不太了解甚至无法预料的问题？ 最佳答案 你应该升级。不要坚持从1.8.7开始。如果您发现不支持1.9.2的gem，请避免使用它们(因为它们很可能不被维护)。如果您对gem是否兼容1.9.2有任何疑问，您可以在以下位置查看:http://www.railsplugins.or
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