jjzjj

python - sklearn.ensemble.AdaBoostClassifier 不能接受 SVM 作为 base_estimator？

coder 2023-08-14 原文

我正在做一个文本分类任务。现在我想使用 ensemble.AdaBoostClassifier 和 LinearSVC 作为 base_estimator。但是，当我尝试运行代码时

clf = AdaBoostClassifier(svm.LinearSVC(),n_estimators=50, learning_rate=1.0,    algorithm='SAMME.R')
clf.fit(X, y)

发生错误。 TypeError:AdaBoostClassifier with algorithm='SAMME.R' 要求弱学习器支持使用 predict_proba 方法计算类别概率

第一个问题是 svm.LinearSVC() 不能计算类别概率吗？如何让它计算概率？

然后我更改参数 algorithm 并再次运行代码。

clf = AdaBoostClassifier(svm.LinearSVC(),n_estimators=50, learning_rate=1.0, algorithm='SAMME')
clf.fit(X, y)

这次 TypeError: fit() got an unexpected keyword argument 'sample_weight' 发生了。正如AdaBoostClassifier中所说, 样本权重。如果为 None，则样本权重初始化为 1/n_samples。 即使我将整数分配给 n_samples，也会发生错误。

第二个问题是 n_samples 是什么意思？如何解决这个问题呢？

希望有人能帮助我。

根据@jme 的评论，然而，在尝试之后

clf = AdaBoostClassifier(svm.SVC(kernel='linear',probability=True),n_estimators=10,  learning_rate=1.0, algorithm='SAMME.R')
clf.fit(X, y)

程序无法获取结果，服务器上使用的内存保持不变。

第三个问题是如何让 AdaBoostClassifier 与 SVC 一起作为 base_estimator 工作？

最佳答案

正确答案取决于您要查找的内容。 LinearSVC 无法预测类别概率(AdaBoostClassifier 使用的默认算法需要)并且不支持 sample_weight。

您应该知道，支持向量机不会名义上预测类别概率。它们是使用 Platt 缩放(或 Platt 缩放在多类情况下的扩展)计算的，这是一种存在已知问题的技术。如果您需要较少的“人工”类别概率，则 SVM 可能不是合适的选择。

话虽如此，对于您的问题，我相信最令人满意的答案是 Graham 给出的答案。也就是说，

from sklearn.svm import SVC
from sklearn.ensemble import AdaBoostClassifier

clf = AdaBoostClassifier(SVC(probability=True, kernel='linear'), ...)

您还有其他选择。您可以使用带有铰链损失函数的 SGDClassifier 并将 AdaBoostClassifier 设置为使用 SAMME 算法(不需要 predict_proba 函数，但需要支持 sample_weight):

from sklearn.linear_model import SGDClassifier

clf = AdaBoostClassifier(SGDClassifier(loss='hinge'), algorithm='SAMME', ...)

如果您想使用为 AdaBoostClassifier 提供的默认算法，也许最好的答案是使用对类别概率具有 native 支持的分类器，例如 Logistic 回归。您可以使用 scikit.linear_model.LogisticRegression 或使用带有对数损失函数的 SGDClassifier 来执行此操作，如 Kris 提供的代码中所用。

希望对您有所帮助，如果您对什么是 Platt 缩放感到好奇，check out the original paper by John Platt here .

关于python - sklearn.ensemble.AdaBoostClassifier 不能接受 SVM 作为 base_estimator？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/27107205/

AdaBoostClassifierbase_estimatorcodesectionpythonmachine-learningscikit-learnensemble-learning

有关python - sklearn.ensemble.AdaBoostClassifier 不能接受 SVM 作为 base_estimator？的更多相关文章

  1. python - 如何使用 Ruby 或 Python 创建一系列高音调和低音调的蜂鸣声？ - 2

    关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭4年前。Improvethisquestion我想在固定时间创建一系列低音和高音调的哔哔声。例如:在150毫秒时发出高音调的蜂鸣声在151毫秒时发出低音调的蜂鸣声200毫秒时发出低音调的蜂鸣声250毫秒的高音调蜂鸣声有没有办法在Ruby或Python中做到这一点？我真的不在乎输出编码是什么(.wav、.mp3、.ogg等等)，但我确实想创建一个输出文件。

  2. ruby - 什么是填充的 Base64 编码字符串以及如何在 ruby​​ 中生成它们？ - 2

    我正在使用的第三方API的文档状态:"[O]urAPIonlyacceptspaddedBase64encodedstrings."什么是“填充的Base64编码字符串”以及如何在Ruby中生成它们。下面的代码是我第一次尝试创建转换为Base64的JSON格式数据。xa=Base64.encode64(a.to_json) 最佳答案 他们说的padding其实就是Base64本身的一部分。它是末尾的“=”和“==”。Base64将3个字节的数据包编码为4个编码字符。所以如果你的输入数据有长度n和n%3=1=>"=="末尾用于填充n%

  3. C# 到 Ruby sha1 base64 编码 - 2

    我正在尝试在Ruby中复制Convert.ToBase64String()行为。这是我的C#代码:varsha1=newSHA1CryptoServiceProvider();varpasswordBytes=Encoding.UTF8.GetBytes("password");varpasswordHash=sha1.ComputeHash(passwordBytes);returnConvert.ToBase64String(passwordHash);//returns"W6ph5Mm5Pz8GgiULbPgzG37mj9g="当我在Ruby中尝试同样的事情时，我得到了相同sha

  4. Python 相当于 Perl/Ruby ||= - 2

    这个问题在这里已经有了答案:关闭10年前。PossibleDuplicate:Pythonconditionalassignmentoperator对于这样一个简单的问题表示歉意，但是谷歌搜索||=并不是很有帮助；)Python中是否有与Ruby和Perl中的||=语句等效的语句？例如:foo="hey"foo||="what"#assignfooifit'sundefined#fooisstill"hey"bar||="yeah"#baris"yeah"另外，类似这样的东西的通用术语是什么？条件分配是我的第一个猜测，但Wikipediapage跟我想的不太一样。

  5. java - 什么相当于 ruby​​ 的 rack 或 python 的 Java wsgi？ - 2

    什么是ruby​​的rack或python的Java的wsgi？还有一个路由库。 最佳答案 来自Python标准PEP333:Bycontrast,althoughJavahasjustasmanywebapplicationframeworksavailable,Java's"servlet"APImakesitpossibleforapplicationswrittenwithanyJavawebapplicationframeworktoruninanywebserverthatsupportstheservletAPI.ht

  6. 华为OD机试用Python实现 -【明明的随机数】 2023Q1A - 2

    华为OD机试题本篇题目：明明的随机数题目输入描述输出描述：示例1输入输出说明代码编写思路最近更新的博客华为od2023|什么是华为od，od薪资待遇，od机试题清单华为OD机试真题大全，用Python解华为机试题|机试宝典【华为OD机试】全流程解析+经验分享,题型分享,防作弊指南华为o

  7. python - 如何读取 MIDI 文件、更改其乐器并将其写回？ - 2

    我想解析一个已经存在的.mid文件，改变它的乐器，例如从“acousticgrandpiano”到“violin”，然后将它保存回去或作为另一个.mid文件。根据我在文档中看到的内容，该乐器通过program_change或patch_change指令进行了更改，但我找不到任何在已经存在的MIDI文件中执行此操作的库.他们似乎都只支持从头开始创建的MIDI文件。 最佳答案 MIDIpackage会为您完成此操作，但具体方法取决于midi文件的原始内容。一个MIDI文件由一个或多个音轨组成，每个音轨是十六个channel中任何一个上的

  8. 「Python｜Selenium｜场景案例」如何定位iframe中的元素？ - 2

    本文主要介绍在使用Selenium进行自动化测试或者任务时，对于使用了iframe的页面，如何定位iframe中的元素文章目录场景描述解决方案具体代码场景描述当我们在使用Selenium进行自动化测试的时候，可能会遇到一些界面或者窗体是使用HTML的iframe标签进行承载的。对于iframe中的标签，如果直接查找是无法找到的，会抛出没有找到元素的异常。比如近在咫尺的例子就是，CSDN的登录窗体就是使用的iframe，大家可以尝试通过F12开发者模式查看到的tag_name,class_name,id或者xpath来定位中的页面元素，会抛出NoSuchElementException异常。解决

  9. python ffmpeg 使用 pyav 转换 一组图像 到 视频 - 2

    2022/8/4更新支持加入水印水印必须包含透明图像，并且水印图像大小要等于原图像的大小pythonconvert_image_to_video.py-f30-mwatermark.pngim_dirout.mkv2022/6/21更新让命令行参数更加易用新的命令行使用方法pythonconvert_image_to_video.py-f30im_dirout.mkvFFMPEG命令行转换一组JPG图像到视频时，是将这组图像视为MJPG流。我需要转换一组PNG图像到视频，FFMPEG就不认了。pyav内置了ffmpeg库，不需要系统带有ffmpeg工具因此我使用ffmpeg的python包装p

  10. Python 刷Leetcode题库，顺带学英语单词（31） - 2

    ValidPalindromeGivenastring,determineifitisapalindrome,consideringonlyalphanumericcharactersandignoringcases. [#125]Example:"Aman,aplan,acanal:Panama"isapalindrome."raceacar"isnotapalindrome.Haveyouconsiderthatthestringmightbeempty?Thisisagoodquestiontoaskduringaninterview.Forthepurposeofthisproblem

随机推荐