我的问题是，当我将我的 Python 包上传到 PyPI，然后使用 pip 从那里安装它时，我的应用程序崩溃了，因为它将我的文件安装到与我从本地 sdist 安装完全相同的包时完全不同的位置.

从本地 sdist 安装会像这样在我的系统上放置文件:

/Python27/
  Lib/
    site-packages/
      gloopy-0.1.alpha-py2.7.egg/ (egg and install info files)
        data/ (images and shader source)
        doc/ (html)
        examples/ (.py scripts that use the library)
        gloopy/ (source)

这符合我的预期，并且工作正常(例如，我的源可以找到我的数据目录，因为它们彼此相邻，就像它们在开发中一样。)

如果我将相同的 sdist 上传到 PyPI，然后使用 pip 从那里安装它，那么事情看起来就会大不相同:

/Python27/
  data/ (images and shader source)
  doc/ (html)
  Lib/
    site-packages/
      gloopy-0.1.alpha-py2.7.egg/ (egg and install info files)
      gloopy/ (source files)
  examples/ (.py scripts that use the library)

这根本行不通 - 我的应用找不到它的数据文件，而且显然它一团糟，用我所有的垃圾污染了顶级/python27 目录。

我做错了什么？如何使 pip 安装的行为类似于本地 sdist 安装？这甚至是我应该努力实现的目标吗？

详情

我已经安装了 setuptools，并且还分发了，我正在调用 distribute_setup.use_setuptools()

WindowsXP, Python2.7.

我的开发目录是这样的:

/gloopy
  /data (image files and GLSL shader souce read at runtime)
  /doc (html files)
  /examples (some scripts to show off the library)
  /gloopy (the library itself)

我的 MANIFEST.in 提到了我想包含在 sdist 中的所有文件，包括数据、示例和文档目录中的所有内容:

recursive-include data *.*
recursive-include examples *.py
recursive-include doc/html *.html *.css *.js *.png
include LICENSE.txt
include TODO.txt

我的 setup.py 非常冗长，但我想最好是将它包含在这里，对吧？我还包括对 MANIFEST.in 中提到的相同数据/文档/示例目录的重复引用，因为我知道这是为了在安装期间将这些文件从 sdist 复制到系统所必需的。

NAME = 'gloopy'
VERSION= __import__(NAME).VERSION
RELEASE = __import__(NAME).RELEASE
SCRIPT = None
CONSOLE = False

def main():
    import sys
    from pprint import pprint

    from setup_utils import distribute_setup
    from setup_utils.sdist_setup import get_sdist_config
    distribute_setup.use_setuptools()
    from setuptools import setup

    description, long_description = read_description()
    config = dict(
        name=name,
        version=version,
        description=description,
        long_description=long_description,
        keywords='',
        packages=find_packages(),
        data_files=[
            ('examples', glob('examples/*.py')),
            ('data/shaders', glob('data/shaders/*.*')),
            ('doc', glob('doc/html/*.*')),
            ('doc/_images', glob('doc/html/_images/*.*')),
            ('doc/_modules', glob('doc/html/_modules/*.*')),
            ('doc/_modules/gloopy', glob('doc/html/_modules/gloopy/*.*')),
            ('doc/_modules/gloopy/geom', glob('doc/html/_modules/gloopy/geom/*.*')),
            ('doc/_modules/gloopy/move', glob('doc/html/_modules/gloopy/move/*.*')),
            ('doc/_modules/gloopy/shapes', glob('doc/html/_modules/gloopy/shapes/*.*')),
            ('doc/_modules/gloopy/util', glob('doc/html/_modules/gloopy/util/*.*')),
            ('doc/_modules/gloopy/view', glob('doc/html/_modules/gloopy/view/*.*')),
            ('doc/_static', glob('doc/html/_static/*.*')),
            ('doc/_api', glob('doc/html/_api/*.*')),
        ],
        classifiers=[
            'Development Status :: 1 - Planning',
            'Intended Audience :: Developers',
            'License :: OSI Approved :: BSD License',
            'Operating System :: Microsoft :: Windows',
            'Programming Language :: Python :: 2.7',
        ],    
        # see classifiers http://pypi.python.org/pypi?:action=list_classifiers
    ) 

    config.update(dict(
        author='Jonathan Hartley',
        author_email='tartley@tartley.com',
        url='http://bitbucket.org/tartley/gloopy',
        license='New BSD',
    ) )

    if '--verbose' in sys.argv:
        pprint(config)

    setup(**config)


if __name__ == '__main__':
    main()

最佳答案

data_files 参数用于不属于包的数据文件。您可能应该改用 package_data。

参见 https://docs.python.org/3/distutils/setupscript.html#installing-package-data

那不会将数据安装在站点包/数据中，但在我看来，无论如何都不应该安装它。您不会知道它属于哪个包。它应该安装在 site-packages//gloopy-0.1.alpha-py2.7.egg/[data|doc|examples] IMO 中。

如果你真的认为数据不是包数据，那么你应该使用 data_files 并且在这种情况下 pip 会正确安装它，而我会声称 setup.py install 将其安装在错误的位置。但在我看来，在这种情况下，它是 package_data，因为它与包相关，不被其他软件使用。

关于python - 从 PyPI 安装我的 sdist 将文件放在意想不到的地方，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/5192386/