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python - 使用 Python 离线更新图表

coder 2023-08-18 原文

我正在使用 Plotly离线 Jupyter .

我正在绘制曲线:

from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot
from plotly.graph_objs import *
import datetime as dt

list_date = [dt.datetime(2016,1,1).date(), dt.datetime(2016,1,2).date(), dt.datetime(2016,1,3).date(), dt.datetime(2016,1,4).date()]
data = []
for i in range(3) :
    list = [i/2+1, i/2+2, i/2+3, i/2+4]
    data.append(Scatter(x=list_date, y=list, name='y'+str(i)))
figure = Figure(data=data)
iplot(figure)

我得到了一个非常漂亮的图表! 在后一种情况下，用户想要在其上添加条形图(除了已经存在的两条线之外)。

list_bar = [0.5, 1.5, 2.5, 3.5]
data = [Bar(x=list_date, y=list_bar, name='bar')]
figure.update(data=data)
iplot(figure)

但我只有条形图，没有前两行。如何使离线功能与在线功能等效 fileopt='append'？

py.plot(data, filename='append plot', fileopt='append')

最佳答案

在最新的 plotly 版本 3 中，新增了一个 FigureWidget 来专门处理您想要更新现有离线图形的问题。

对我来说，运行 pip install plotly --upgrade 让我在我的 Anaconda 环境中获得了最新版本。

我已经修改了下面的示例代码以使用新的 FigureWidget，并在您的旧代码中留下了需要更改的注释。新的 FigureWidget 应该是 compatible与您使用的普通图形。

from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot
from plotly.graph_objs import *

import datetime as dt

# list_date = [dt.datetime(2016,1,1).date(), dt.datetime(2016,1,2).date(), dt.datetime(2016,1,3).date(), dt.datetime(2016,1,4).date()]
list_date = [dt.datetime(2016,1,1), dt.datetime(2016,1,2), dt.datetime(2016,1,3), dt.datetime(2016,1,4)]

data = []
for i in range(3) :
    list = [i/2+1, i/2+2, i/2+3, i/2+4]
    data.append(Scatter(x=list_date, y=list, name='y'+str(i)))
# figure = Figure(data=data)
# iplot(figure)
figure = FigureWidget(data=data)
figure

我已经注释掉了更改的部分，以便您查看它们以供引用。

还有一件事要注意，由于 ipykernel.json_util 中的问题，序列化 Plotly JSON 对象以显示在 Jupyter 屏幕上的 json_clean 函数不知道如何处理 datetime.date 对象——只有 datetime 对象.如果您不删除 .date，您将得到一个异常并且没有图表。我猜 datetime.time 对象也会发生这种情况，因为它似乎在当前 ipykernel code 中也未处理。 .

当您准备好运行更新后的代码时，您只需创建数据并使用 add_trace 函数:

list_bar = [0.5, 1.5, 2.5, 3.5]
figure.add_trace(Bar(x=list_date, y=list_bar, name='bar'))

并且您的绘图会自动更新前一个单元格中添加的迹线。

最后，有一个 good guide有关新 FigureWidget 的相关信息。

关于python - 使用 Python 离线更新图表，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/41226934/

pythondatetimecodedateplotly

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