我最近一直在使用 Reactive Framework 做一些工作，到目前为止我非常喜欢它。我正在考虑用一些过滤的 IObservables 替换传统的轮询消息队列来清理我的服务器操作。在过去，我处理进入服务器的消息是这样的:

// Start spinning the process message loop
   Task.Factory.StartNew(() =>
   {
       while (true)
       {
           Command command = m_CommandQueue.Take();
           ProcessMessage(command);
       }
   }, TaskCreationOptions.LongRunning);

这导致连续轮询线程将来自客户端的命令委托(delegate)给 ProcessMessage 方法，在该方法中我有一系列 if/else-if 语句来确定命令的类型并根据其类型委托(delegate)工作

我将其替换为使用 Reactive 的事件驱动系统，我为此编写了以下代码:

 private BlockingCollection<BesiegedMessage> m_MessageQueue = new BlockingCollection<BesiegedMessage>();
 private IObservable<BesiegedMessage> m_MessagePublisher;

 m_MessagePublisher = m_MessageQueue
       .GetConsumingEnumerable()
       .ToObservable(TaskPoolScheduler.Default);

        // All generic Server messages (containing no properties) will be processed here
 IDisposable genericServerMessageSubscriber = m_MessagePublisher
       .Where(message => message is GenericServerMessage)
       .Subscribe(message =>
       {
           // do something with the generic server message here
       }

我的问题是，虽然这可行，但像这样使用阻塞集合作为 IObservable 的支持是否是一种好的做法？我看不到 Take() 在哪里被这样调用过，这让我认为消息会堆积在队列中，而不会在处理后被删除？

将 Subjects 作为支持集合来驱动将接收这些消息的过滤 IObservables 会更有效吗？还有什么我在这里遗漏的可能有利于这个系统的架构吗？

最佳答案

这是一个完整的工作示例，在 Visual Studio 2012 下进行了测试。

1. 创建一个新的 C# 控制台应用。
2. 右键单击您的项目，选择“管理 NuGet 包”，然后添加“ react 性扩展 - 主 图书馆”。

添加此 C# 代码:

using System;
using System.Collections.Concurrent;
using System.Reactive.Concurrency;
using System.Reactive.Linq;
namespace DemoRX
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            BlockingCollection<string> myQueue = new BlockingCollection<string>();
            {                
                IObservable<string> ob = myQueue.
                  GetConsumingEnumerable().
                  ToObservable(TaskPoolScheduler.Default);

                ob.Subscribe(p =>
                {
                    // This handler will get called whenever 
                    // anything appears on myQueue in the future.
                    Console.Write("Consuming: {0}\n",p);                    
                });
            }
            // Now, adding items to myQueue will trigger the item to be consumed
            // in the predefined handler.
            myQueue.Add("a");
            myQueue.Add("b");
            myQueue.Add("c");           
            Console.Write("[any key to exit]\n");
            Console.ReadKey();
        }
    }
}

您将在控制台上看到:

[any key to exit]
Consuming: a
Consuming: b
Consuming: c

使用 RX 的真正好处是您可以使用 LINQ 的全部功能来过滤掉任何不需要的消息。例如，添加一个 .Where 子句以按“a”进行过滤，然后观察会发生什么:

ob.Where(o => (o == "a")).Subscribe(p =>
{
    // This will get called whenever something appears on myQueue.
    Console.Write("Consuming: {0}\n",p);                    
});

哲学笔记

与启动专用线程来轮询队列相比，此方法的优势在于您不必担心程序退出后正确处理线程。这意味着您不必费心使用 IDisposable 或 CancellationToken(在处理 BlockingCollection 时始终需要这样做，否则您的程序可能会在退出时挂起，线程拒绝结束)。

相信我，编写完全健壮的代码来使用来自 BlockingCollection 的事件并不像您想的那么容易。我更喜欢使用 RX 方法，如上所示，因为它更干净、更健壮、代码更少，并且您可以使用 LINQ 进行过滤。

延迟

我对这种方法的速度感到惊讶。

在我的 Xeon X5650 @ 2.67Ghz 上，处理 1000 万个事件需要 5 秒，每个事件大约需要 0.5 微秒。将项目放入 BlockingCollection 需要 4.5 秒，因此 RX 将它们取出并处理它们的速度几乎与它们进入时一样快。

线程

在我所有的测试中，RX 只启动一个线程来处理队列中的任务。

这意味着我们有一个非常好的模式:我们可以使用 RX 从多个线程收集传入的数据，将它们放入共享队列，然后在单个线程上处理队列内容(根据定义，线程安全).

这种模式在处理多线程代码时消除了大量令人头疼的问题，方法是通过队列将数据的生产者和消费者分离，其中生产者可以是多线程的，而消费者是单线程的，因此是线程安全的。这就是使 Erlang 如此健壮的概念。有关此模式的更多信息，请参阅 Multi-threading made ridiculously simple .

关于c# - 使用 BlockingCollection 作为消息队列的响应式(Reactive)框架，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/15773008/