作为介绍...
我遇到了这个问题:Difference between 2 adjacent fields - Date - PHP MYSQL并试图实现目标，即使用纯 MySQL 遍历日期并获取差异。
那里的另一个问题 (Subtracting one row of data from another in SQL) 帮助我了解如何使用 MySQL 制作类似的东西。它没有解决问题，因为解决方案仍然取决于固定值或假设的数据顺序，但它确实帮助我理解了该方法。
还有一个问题 ( How to get next/previous record in MySQL? ) 的答案描述了如何从下一行/上一行获取值。它仍然依赖于一些固定值，但我学会了如何使用该技术。

假设我有这张表foo:

CREATE TABLE `foo` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `dateof` date NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

  id | dateof
-----+------------
   1 | 2012-01-01
   2 | 2012-01-02
  11 | 2012-01-04
  12 | 2012-01-01
  13 | 2012-01-02
  14 | 2012-01-09
 111 | 2012-01-01
 112 | 2012-01-01
 113 | 2012-01-01

有两个假设:

1. 主键 (id) 升序排列且允许“空洞”。
2. dateof 列中的每个日期都是有效的，意思是:没有 NULL 也没有默认值 (0000-00-00)。 我想遍历每一行并计算上一个条目经过的天数，以接收此信息:

  id | date       | days_diff
-----+------------+-----------
   1 | 2012-01-01 |     0
   2 | 2012-01-02 |     1
  11 | 2012-01-04 |     2
  12 | 2012-01-01 |    -3
  13 | 2012-01-02 |     1
  14 | 2012-01-09 |     7
 111 | 2012-01-01 |    -8
 112 | 2012-01-01 |     0
 113 | 2012-01-01 |    30

根据我所学，我得出了这个解决方案(比如解决方案 1，因为还有另一个):

SELECT
    f.id,
    DATE_FORMAT(f.dateof, '%b %e, %Y') AS date,
    (SELECT DATEDIFF(f.dateof, f2.dateof)
        FROM foo f2
        WHERE f2.id = (
            SELECT MAX(f3.id) FROM foo f3 WHERE f3.id < f.id
        )
    ) AS days_diff
FROM foo f;

(此处为 fiddle 示例:http://sqlfiddle.com/#!2/099fc/3)。

这就像一个魅力......直到数据库中只有几个条目。当更多时情况会变得更糟:

EXPLAIN:
id select_type        table type   possible_keys key     key_len ref    rows  Extra
1  PRIMARY            f     ALL    NULL          NULL    NULL    NULL   17221   
2  DEPENDENT SUBQUERY f2    eq_ref PRIMARY       PRIMARY 4       func   1     Using where
3  DEPENDENT SUBQUERY f3    index  PRIMARY       PRIMARY 4       NULL   17221 Using where; Using index

18031 rows: duration: 8.672 sec. Fetch: 228.515 sec.

我想在 dateof 列上添加索引:

CREATE TABLE `foo` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `dateof` date DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `dateof` (`dateof`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

...并获得了微小的改进:

EXPLAIN:
id select_type        table type   possible_keys key     key_len ref  rows  Extra
1  PRIMARY            f     index  NULL          dateof  4       NULL 18369 Using index
2  DEPENDENT SUBQUERY f2    eq_ref PRIMARY       PRIMARY 4       func 1     Using where
3  DEPENDENT SUBQUERY f3    index  PRIMARY       dateof  4       NULL 18369 Using where; Using index

18031 rows: duration: 8.406 sec. Fetch: 219.281 sec.

我记得在某处读过有关在某些情况下 MyISAM 相对于 InnoDB 的优势。所以我将其更改为 MyISAM:

ALTER TABLE `foo` ENGINE = MyISAM;

18031 rows: duration: 5.671 sec. Fetch: 151.610 sec.

当然更好，但仍然很慢。

我尝试了另一种算法(解决方案 2):

SELECT
  f.id,
  DATE_FORMAT(f.dateof, '%b %e, %Y') AS date,
  (SELECT DATEDIFF(f.dateof, f2.dateof)
    FROM foo f2
    WHERE f2.id < f.id
    ORDER BY f2.id DESC
    LIMIT 1
  ) AS days_diff
FROM foo f;

...但它甚至更慢:

18031 rows: duration: 15.609 sec. Fetch: 184.656 sec.

是否有任何其他方法可以优化此查询或数据结构，以便更快地执行此任务？

最佳答案

即使对于中等大小的表，您的方法也非常慢也就不足为奇了。

理论上应该可以使用LAG分析函数在O(n)时间内计算出结果，可惜MySQL不支持。但是，您可以使用变量在 MySQL 中模拟 LAG:

SELECT
    id,
    DATE_FORMAT(f.dateof, '%b %e, %Y') AS date,
    DATEDIFF(dateof, @prev) AS days_diff,
    @prev := dateof
FROM FOO, (SELECT @prev := NULL) AS vars
ORDER BY id

这应该比您尝试做的快几个数量级。

关于MySQL日期差异迭代查询——精简查询或优化数据结构，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/10321131/