是否有可能跨多个消费者“流水线”消费一个生成器?
例如,具有这种模式的代码很常见:
def consumer1(iterator):
for item in iterator:
foo(item)
def consumer2(iterator):
for item in iterator:
bar(item)
myiter = list(big_generator())
v1 = consumer1(myiter)
v2 = consumer2(myiter)
在这种情况下,多个函数完全使用同一个迭代器,因此有必要将迭代器缓存在一个列表中。由于每个消费者都会耗尽迭代器,因此 itertools.tee 没有用。
我经常看到这样的代码,我一直希望我能让消费者按顺序一次消费一个项目,而不是缓存整个迭代器。例如:
consumer1 消费 myiter[0]consumer2 消费 myiter[0]consumer1 消费 myiter[1]consumer2 消费 myiter[1]如果我要编写一个语法,它看起来像这样:
c1_retval, c2_retval = iforkjoin(big_generator(), (consumer1, consumer2))
您可以接近线程或多处理和 teed 迭代器,但线程消耗的速度不同,这意味着缓存在 tee 中的值 deque 可能会变得非常大。这里的重点不是利用并行性或加速任务,而是避免缓存迭代器的大部分内容。
在我看来,如果不修改消费者,这可能是不可能的,因为控制流在消费者中。但是,当消费者实际消费迭代器控件时,传递给迭代器的 next() 方法,因此也许可以以某种方式反转控制流,以便迭代器一次阻塞一个消费者,直到它可以喂饱他们吗?
如果这是可能的,我还不够聪明,不知道怎么做。有什么想法吗?
最佳答案
由于不更改消费者代码(即其中有一个循环)的限制,您只有两个选择:
itertools.tee,一个缓冲区大小为 1,它会阻止服务项目 i+1直到项目 i 已提供给所有消费者。没有其他选择。您无法实现以下所有条件,因为它们相互矛盾:
如果您想重复使用生成的项,则必须将它们存储在某处。
如果改变消费者的代码是可以接受的,显然@monkey 的解决方案是最简单直接的。
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