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go - 如何对 init() 函数进行基准测试

coder 2024-07-14 原文

我正在玩以下使用查找表计算人口数量的 Go 代码:

package population

import (
        "fmt"
)

var pc [256]byte

func init(){
        for i := range pc {
                pc[i] = pc[i/2] + byte(i&1)
        }
}

func countPopulation() {
        var x uint64 = 65535
        populationCount := int(pc[byte(x>>(0*8))] +
                pc[byte(x>>(1*8))] +
                pc[byte(x>>(2*8))] +
                pc[byte(x>>(3*8))] +
                pc[byte(x>>(4*8))] +
                pc[byte(x>>(5*8))] +
                pc[byte(x>>(6*8))] +
                pc[byte(x>>(7*8))])

        fmt.Printf("Population count: %d\n", populationCount)
}

我编写了以下基准代码来检查上述代码块的性能:

package population

import "testing"

func BenchmarkCountPopulation(b *testing.B) {
        for i := 0; i < b.N; i++ {
                countPopulation()
        }
}

这给了我以下结果:

100000             18760 ns/op
PASS
ok      gopl.io/ch2     2.055s

然后我将代码从 init() 函数移动到 countPopulation() 函数，如下所示:

func countPopulation() {
        var pc [256]byte

        for i := range pc {
                pc[i] = pc[i/2] + byte(i&1)
        }

        var x uint64 = 65535
        populationCount := int(pc[byte(x>>(0*8))] +
                pc[byte(x>>(1*8))] +
                pc[byte(x>>(2*8))] +
                pc[byte(x>>(3*8))] +
                pc[byte(x>>(4*8))] +
                pc[byte(x>>(5*8))] +
                pc[byte(x>>(6*8))] +
                pc[byte(x>>(7*8))])

        fmt.Printf("Population count: %d\n", populationCount)
}

再次运行相同的基准测试代码，结果如下:

100000             20565 ns/op
PASS
ok      gopl.io/ch2     2.303s

观察两个结果后，很明显 init() 函数不在基准函数的范围内。这就是为什么与第二次执行相比，第一次基准执行花费的时间更少。

现在我有另一个问题想要得到答案。

如果我只需要对 init() 方法进行基准测试，考虑到一个包中可以有多个 init() 函数。 golang 是如何实现的？

提前致谢。

最佳答案

是的，一个包中可以有多个 init()，事实上，一个文件中可以有多个 init()。可以找到有关 init 的更多信息 here .请记住，在程序的 main() 启动之前，init() 会自动调用一次。

基准测试框架多次运行您的代码(在您的例子中为 100000 次)。这允许它测量非常短的函数，以及非常长的函数。基准测试包括 init() 的时间没有意义。您遇到的问题是您不了解基准测试的目的。基准测试让您可以比较两个或多个独立的实现以确定哪个更快(您也可以根据相同函数的输入来比较性能)。它不会告诉您应该在哪里执行此操作。

你基本上做的是Premature Optimization .这是你开始优化代码的地方，试图让它尽可能快，而不知道你的程序实际花费大部分时间的地方。 Profiling是衡量一个程序的时间和空间复杂度的过程。实际上，它允许您查看您的程序将大部分时间花在哪里。使用该信息，您可以编写更高效的函数。有关在 go 中进行分析的更多信息，请参阅此 blog post .

关于go - 如何对 init() 函数进行基准测试，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/53077011/

initgocodebytegt

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