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mongodb - 我可以在 mongo db 的 "$first"操作中的两个字段上使用 "$group"运算符吗？

coder 2023-11-06 原文

考虑数据集

 { "_id" : { "$oid" : "aaa" }, "student_id" : 0, "type" : "exam", "score" : 54.6535436362647 }
    { "_id" : { "$oid" : "bbb" }, "student_id" : 0, "type" : "quiz", "score" : 31.95004496742112 }
    { "_id" : { "$oid" : "ccc" }, "student_id" : 0, "type" : "homework", "score" : 14.8504576811645 }
    { "_id" : { "$oid" : "ddd" }, "student_id" : 0, "type" : "homework", "score" : 63.98402553675503 }
    { "_id" : { "$oid" : "eee" }, "student_id" : 1, "type" : "exam", "score" : 74.20010837299897 }
    { "_id" : { "$oid" : "fff" }, "student_id" : 1, "type" : "quiz", "score" : 96.76851542258362 }
    { "_id" : { "$oid" : "ggg" }, "student_id" : 1, "type" : "homework", "score" : 21.33260810416115 }
    { "_id" : { "$oid" : "hhh" }, "student_id" : 1, "type" : "homework", "score" : 44.31667452616328 }

比如，对于每个学生，我需要找到最低分数和对应的 document_id(_id)。

这是我的管道

pipeline = [
{"$sort":{"student_id":1,"score":1 } },
{"$group": {"_id":"$student_id","mscore":{"$first":"$score"},"docid":{"$first":"$_id"} } },
{"$sort":{"_id":1}}, 
{"$project":{"docid":1,"_id":0}}
]

虽然这工作正常，但我不确定是因为我有正确的查询还是因为数据的存储方式。

这是我的策略

Sort by student_id, score
Group by student_id and do first on score, it will give student_id, min_score

现在，我还需要这个 min_score 的 doc_id(_id)，所以我也在该字段上使用 first。那是对的吗？

假设在排序之后，我需要整个第一个文档，那么我应该首先在每个字段上应用还是有其他方法可以做到这一点？

最佳答案

要在排序后获取整个第一个文档，请应用 $first系统变量上的运算符 $$ROOT它引用根文档，即顶级文档，当前正在 $group 中处理 运营商管道阶段。您的管道将如下所示:

var pipeline = [
    {
        "$sort": { "score": 1 }
    },
    {
        "$group": {
            "_id": "$student_id",
            "data": { "$first": "$$ROOT" }
        }
    },
    {
        "$project": {
            "_id": "$data._id",
            "student_id": "$data.student_id",
            "type": "$data.type",
            "lowest_score": "$data.score"
        }
    }
]

关于mongodb - 我可以在 mongo db 的 "$first"操作中的两个字段上使用 "$group"运算符吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/30641778/

amp运算符34student_idstudentmongodb

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