基本问题很简单: 每次发生某些事情时都会有一个插入列表(比方说文件被下载的次数)——想法是保持它被下载的总次数，但每次添加都会过期从那时起运行总计 24 小时(因此总计本身不应该重置为零，而是超过 24 小时的下载应该从中消失)。
(此外，如果有一种方法可以让 Redis 中的 increment 操作自动过期，请有人立即打断我)
特殊情况是有一个小应用程序已经利用 Redis 来跟踪一些重复更新的值，并且 MongoDB 和 Pymongo 用于长期存储。我即将对某些功能实现每日配额，可以在 Redis 或 MongoDB 中进行跟踪。
Redis 有一个问题，它基本上是扁平的，所以为了跟踪每个下载过期(而不是总数)，必须创建单独的项目: 即
cache.set('filename1.downloads.action_234612', {'downloads': 1)
cache.expire('filename1.downloads.action_234612', 86400)
然后为了确定下载次数是否已达到每日限制，我可以对“user1.votes.action_*”标识的缓存中的对象计数求和。
我认为第二种选择是将选票放入带有时间戳的 pymongo 集合中 - 然后忽略这些项目，其中 time.time() - download_timestamp > 86400(不是 SQL只是因为已经在使用 MongoDB)。
我知道可能有一种在较低级别上执行此操作的速度更快的方法 - 但我不确定性能差异是否值得使用它。 (至少在概念上似乎可以在不索引项目集的情况下这样做，并且只对堆栈的最上面的项目进行操作)。
请注意，如果服务器出现故障或其他情况，将在开始时运行完整性检查并重新计算文件下载次数(或跟踪的任何增量)。
最佳答案
我无法告诉您使用 MongoDB 还是 Redis 会更好，但下面是我会如何使用 Redis。
对于每个计数器，即下载的文件，保留一个排序集。排序集的成员应该代表下载 Action ，他们的分数是 Action 的时间戳。更新排序集时，从中删除旧项目并为整个集设置过期时间。
将下载添加到计数器的工作流程类似于伪 Python 中的以下内容(请注意，redis-py 会切换成员和分数的顺序):
r.zadd('filename1:downloads', 'action_234612', time.time())
r.zremrangebyscore('filename1:downloads', '-inf', time.time()-86400)
r.expire('filename1:downloads', 86400)
您可能希望针对上述内容使用 MULTI/EXEC block ，或者使用服务器端 Lua 脚本。
现在艰苦的工作已经完成，获取文件的当前下载计数(即过去 24 小时内)是一件简单的事情 ZCOUNT在 key 上(您也可能希望在这里修剪它):
downloads = r.zcount('filename1:downloads', time.time()-86400, time.time())
关于python - 跟踪每日配额(自动过期增量)——Redis 还是 Pymongo？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/24986699/
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