我搜索了有关构建线性回归的一些帮助，并在此处找到了一些示例:
nonlinear regression function
还有一些应该涵盖这个的 js 库，但不幸的是我无法让它们正常工作:
simple-statistics.js还有这个:regression.js
使用 regression.js 我能够得到该行的 m 和 b 值，所以我可以使用 y = m* x + b 绘制我的图形线性回归后的线，但无法将这些值应用于线生成器，我尝试的代码如下:
d3.csv("typeStatsTom.csv", function (error, dataset) {
//Here I plot other stuff, setup the x & y scale correctly etc.
//Then to plot the line:
var data = [x.domain(), y.domain()];
var result = regression('linear', data);
console.log(result)
console.log(result.equation[0]);
var linereg = d3.svg.line()
.x(function (d) { return x(d.Ascendenti); })
.y(function (d) { return y((result.equation[0] * d.Ascendenti) + result.equation[1]); });
var reglinepath = svg.append("path")
.attr("class", "line")
.attr("d", linereg(dataset))
.attr("fill", "none")
.attr("stroke", "#386cb0")
.attr("stroke-width", 1 + "px");
结果在控制台中的值如下:
Object
equation: Array[2]
0: 1.8909425770308126
1: 0.042557422969139225
length: 2
__proto__: Array[0]
points: Array[2]
string: "y = 1.89x + 0.04"
__proto__: Object
据我在控制台中得知，我应该正确设置 x 和 y 值，但当然结果 svg 中的路径没有显示(但是画了)，所以我不知道该怎么办了。
非常感谢任何帮助，即使是涉及 simple.statistics.js 库的解决方案也会有所帮助!
谢谢!
最佳答案
我使用找到的以下代码使其工作 here :
function linearRegression(y,x){
var lr = {};
var n = y.length;
var sum_x = 0;
var sum_y = 0;
var sum_xy = 0;
var sum_xx = 0;
var sum_yy = 0;
for (var i = 0; i < y.length; i++) {
sum_x += x[i];
sum_y += y[i];
sum_xy += (x[i]*y[i]);
sum_xx += (x[i]*x[i]);
sum_yy += (y[i]*y[i]);
}
lr['slope'] = (n * sum_xy - sum_x * sum_y) / (n*sum_xx - sum_x * sum_x);
lr['intercept'] = (sum_y - lr.slope * sum_x)/n;
lr['r2'] = Math.pow((n*sum_xy - sum_x*sum_y)/Math.sqrt((n*sum_xx-sum_x*sum_x)*(n*sum_yy-sum_y*sum_y)),2);
return lr;
};
var yval = dataset.map(function (d) { return parseFloat(d.xHeight); });
var xval = dataset.map(function (d) { return parseFloat(d.Ascendenti); });
var lr = linearRegression(yval,xval);
// now you have:
// lr.slope
// lr.intercept
// lr.r2
console.log(lr);
然后绘制一条线:
var max = d3.max(dataset, function (d) { return d.OvershootingSuperiore; });
var myLine = svg.append("svg:line")
.attr("x1", x(0))
.attr("y1", y(lr.intercept))
.attr("x2", x(max))
.attr("y2", y( (max * lr.slope) + lr.intercept ))
.style("stroke", "black");
使用我找到的代码 here
关于javascript - D3.js 线性回归，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/20507536/
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