当我等待我的 spark apache 工作完成但没有成功时,我试图避免使用“while(true)”解决方案。
我有一个 spark 应用程序,它假设要处理一些数据并将结果放入数据库,我确实从我的 spring 服务调用它,并想等到工作完成。
例子:
带有方法的启动器:
@Override
public void run(UUID docId, String query) throws Exception {
launcher.addAppArgs(docId.toString(), query);
SparkAppHandle sparkAppHandle = launcher.startApplication();
sparkAppHandle.addListener(new SparkAppHandle.Listener() {
@Override
public void stateChanged(SparkAppHandle handle) {
System.out.println(handle.getState() + " new state");
}
@Override
public void infoChanged(SparkAppHandle handle) {
System.out.println(handle.getState() + " new state");
}
});
System.out.println(sparkAppHandle.getState().toString());
}
如何正确等待处理程序状态为“已完成”。
最佳答案
我还在 Spring 应用程序中使用 SparkLauncher。以下是我采用的方法的总结(通过遵循 JavaDoc 中的示例)。
用于启 Action 业的 @Service 还实现了 SparkHandle.Listener 并通过 .startApplication 传递对自身的引用,例如
...
...
@Service
public class JobLauncher implements SparkAppHandle.Listener {
...
...
...
private SparkAppHandle launchJob(String mainClass, String[] args) throws Exception {
String appResource = getAppResourceName();
SparkAppHandle handle = new SparkLauncher()
.setAppResource(appResource).addAppArgs(args)
.setMainClass(mainClass)
.setMaster(sparkMaster)
.setDeployMode(sparkDeployMode)
.setSparkHome(sparkHome)
.setConf(SparkLauncher.DRIVER_MEMORY, "2g")
.startApplication(this);
LOG.info("Launched [" + mainClass + "] from [" + appResource + "] State [" + handle.getState() + "]");
return handle;
}
/**
* Callback method for changes to the Spark Job
*/
@Override
public void infoChanged(SparkAppHandle handle) {
LOG.info("Spark App Id [" + handle.getAppId() + "] Info Changed. State [" + handle.getState() + "]");
}
/**
* Callback method for changes to the Spark Job's state
*/
@Override
public void stateChanged(SparkAppHandle handle) {
LOG.info("Spark App Id [" + handle.getAppId() + "] State Changed. State [" + handle.getState() + "]");
}
使用这种方法,当状态变为“FAILED”、“FINISHED”或“KILLED”时,可以采取行动。
希望这些信息对您有所帮助。
关于java - 从另一个应用程序启动它时如何正确等待 apache spark 启动器作业?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36264845/
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