php - 图像分类 - 检测平面图

coder 2024-04-09 原文

我在一个房地产网站上工作，我想编写一个程序可以判断(分类)图像是平面图还是公司 Logo 。

因为我是用 php 编写的，所以我更喜欢 php 解决方案，但任何 c++ 或 opencv 解决方案也都可以。

平面图样本:

alt text http://www.rentingtime.com/uploads/listing/l0050/0000050930/68614.jpg

alt text http://www.rentingtime.com/uploads/listing/l0031/0000031701/44199.jpg

标志样本:

alt text http://www.rentingtime.com/uploads/listing/l0091/0000091285/95205.jpg

最佳答案

一如既往，有一个 built-in PHP function for this 。开玩笑。 =)

我见过的所有平面图都是单色的，我认为您可以通过调整颜色数量和色彩饱和度来很好地猜测图像是 Logo 还是平面图。

例如:图像的颜色少于 2 种或 3 种是平面图。

例如:如果饱和度的总和/平均值小于 X，则它是平面图。

黑色和白色(以及平面图中使用的其他类似颜色)的饱和度为零或非常接近于零，而 Logo 往往更具视觉吸引力，因此使用更饱和的颜色。

这是一个计算 Hex RGB 颜色饱和度的简单函数:

function Saturation($color)
{
    $color = array_map('hexdec', str_split($color, 2));

    if (max($color) > 0)
    {
        return (max($color) - min($color)) / max($color);
    }

    return 0;
}

var_dump(Saturation('000000')); // black    0.0000000000000000
var_dump(Saturation('FFFFFF')); // white    0.0000000000000000
var_dump(Saturation('818185')); // grey     0.0300751879699249
var_dump(Saturation('5B9058')); // green    0.3888888888888889
var_dump(Saturation('DE1C5F')); // pink     0.8738738738738738
var_dump(Saturation('FE7A15')); // orange   0.9173228346456692
var_dump(Saturation('FF0000')); // red      1.0000000000000000
var_dump(Saturation('80FF80')); // ---      0.4980392156862745
var_dump(Saturation('000080')); // ---      1.0000000000000000

使用 imagecolorat() 和 imagecolorsforindex()，您可以实现一个简单的函数，该函数遍历图像的所有像素并求和/计算饱和度的平均值。如果图像的饱和度水平高于您定义的自定义阈值，您可以假设该图像是 Logo 。

你不应该忘记的一件事是，具有更高分辨率的图像通常会有更多的饱和度(总和的像素更多)，所以为了这个算法，也为了你的服务器性能，这是明智的将所有图像调整为通用分辨率(例如 100x100 或 50x50)以对它们进行分类，一旦分类，您就可以使用原始(未调整大小)图像。

我用你提供的图片做了一个简单的测试，下面是我使用的代码:

$images = array('./44199.jpg', './68614.jpg', './95205.jpg', './logo.png', './logo.gif');

foreach ($images as $image)
{
    $sat = 0;
    $image = ImageCreateFromString(file_get_contents($image));

    for ($x = 0; $x < ImageSX($image); $x++)
    {
        for ($y = 0; $y < ImageSY($image); $y++)
        {
            $color = ImageColorsForIndex($image, ImageColorAt($image, $x, $y));

            if (is_array($color) === true)
            {
                $sat += Saturation(dechex($color['red']) . dechex($color['green']) . dechex($color['blue']));
            }
        }
    }

    echo ($sat / (ImageSX($image) * ImageSY($image)));
    echo '<hr />';
}

结果如下:

green floor plant:      0.0151028053
black floor plant:      0.0000278867
black and white logo:   0.1245559912
stackoverflow logo:     0.0399864136
google logo:            0.1259357324

仅使用这些示例，如果平均饱和度小于 0.03 或 0.035，我会说图像是地板植物，您可以通过添加额外的示例进一步调整它。

关于php - 图像分类 - 检测平面图，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/1935249/

php 图像分类 39 Saturation 饱和 image-processing opencv pattern-matching classification

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