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spring中的线程池

东南枝下 2023-10-09 原文

org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor是spring提供的线程池类

/**
 * @author Jenson 2020-08-18
 */
@Configuration
@EnableAsync
public class AsyncConfiguration {
    /**
     * 声明一个线程池
     *
     * @return 执行器
     */
    @Bean("executorBeanName")
    public Executor asyncExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        //通过Runtime方法来获取当前服务器cpu内核，根据cpu内核来创建核心线程数和最大线程数
        int threadCount = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
        //核心线程数5：线程池创建时候初始化的线程数（核心线程数最大不超过）
        executor.setCorePoolSize(5);
        //最大线程数5：线程池最大的线程数，只有在缓冲队列满了之后才会申请超过核心线程数的线程
        executor.setMaxPoolSize(5);
        //缓冲队列500：用来缓冲执行任务的队列
        executor.setQueueCapacity(500);
        //允许线程的空闲时间60秒：当超过了核心线程出之外的线程在空闲时间到达之后会被销毁
        executor.setKeepAliveSeconds(60);
        //线程池名的前缀：设置好了之后可以方便我们定位处理任务所在的线程池
        executor.setThreadNamePrefix("async01-");
        //配置拒绝策略，线程池对拒绝任务(无线程可用)的处理策略 
        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());//配置拒绝策略
        executor.initialize();
        return executor;
    }
}

拒绝策略：

AbortPolicy：用于被拒绝任务的处理程序，它将抛出RejectedExecutionException

CallerRunsPolicy：用于被拒绝任务的处理程序，它直接在execute方法的调用线程中运行被拒绝的任务。

DiscardOldestPolicy：用于被拒绝任务的处理程序，它放弃最旧的未处理请求，然后重试execute。

DiscardPolicy：用于被拒绝任务的处理程序，默认情况下它将丢弃被拒绝的任务。

执行过程：

如果此时线程池中的数量小于corePoolSize，即使线程池中的线程都处于空闲状态，也要创建新的线程来处理被添加的任务。

如果此时线程池中的数量等于 corePoolSize，但是缓冲队列 workQueue未满，那么任务被放入缓冲队列。

如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量小于maxPoolSize，建新的线程来处理被添加的任务。

如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量等于maxPoolSize，那么通过handler所指定的策略来处理此任务。也就是：处理任务的优先级为：核心线程corePoolSize、任务队列workQueue、最大线程 maximumPoolSize，如果三者都满了，使用handler处理被拒绝的任务。

当线程池中的线程数量大于corePoolSize时，如果某线程空闲时间超过keepAliveTime，线程将被终止。这样，线程池可以动态的调整池中的线程数。

核心线程数设置参考：
CPU密集型：核心线程数 = CPU核数 + 1
IO密集型：核心线程数 = CPU核数 * 2

什么是CPU密集型？什么是IO密集型？
https://blog.csdn.net/youanyyou/article/details/78990156
CPU密集型也叫计算密集型，计算密集型任务的特点是要进行大量的计算，消耗CPU资源，这种计算密集型任务虽然也可以用多任务完成，但是任务越多，花在任务切换的时间就越多，CPU执行任务的效率就越低，所以，要最高效地利用CPU，计算密集型任务同时进行的数量应当等于CPU的核心数。
IO密集型，涉及到网络、磁盘IO的任务都是IO密集型任务，这类任务的特点是CPU消耗很少，任务的大部分时间都在等待IO操作完成（因为IO的速度远远低于CPU和内存的速度）。对于IO密集型任务，任务越多，CPU效率越高，但也有一个限度。

参考：
https://blog.csdn.net/weixin_43168010/article/details/97613895

https://www.cnblogs.com/redcool/p/6426173.html

https://blog.csdn.net/lifulian318/article/details/109000675

补充：拒绝策略使用场景和其他第三方拒绝策略，参考：https://blog.csdn.net/zj57356498318/article/details/102579980

spring中的密集型httpsexecutor

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