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python - Pandas 应用于 dataframe 产生 '<built-in method values of ...'

coder 2023-08-19 原文

我正在尝试构建一个 GeoJSON object .我的输入是一个包含地址列、纬度列和经度列的 csv。然后，我从坐标中创建了 Shapely 点，将它们缓冲给定半径，并通过映射选项获取坐标字典 - 到目前为止，一切顺利。然后，引用this question之后，我编写了以下函数来获取一系列词典:

def make_geojson(row): return {'geometry':row['geom'], 'properties':{'address':row['address']}}

我这样应用它:

data['new_output'] = data.apply(make_geojson, axis=1)

我的结果列中充满了这些:<built-in method values of dict object at 0x10...

最奇怪的是，当我直接调用函数时(即 make_geojson(data.loc[0])，我实际上得到了我期望的字典。也许更奇怪的是，当我调用函数时，我从 apply (例如 data.output[0]() , data.loc[0]['output']() )我得到了以下列表的等价物: [data.loc[0]['geom'], {'address':data.loc[0]['address']}] ，即我要获取的字典的值(但不是键)。

对于那些在家一起玩的人，这里有一个玩具示例:

from shapely.geometry import Point, mapping
import pandas as pd

def make_geojson(row):
    return {'geometry':row['geom'], 'properties':{'address':row['address']}}

data = pd.DataFrame([{'address':'BS', 'lat':34.017, 'lon':-117.959}, {'address':'BS2', 'lat':33.989, 'lon':-118.291}])
data['point'] = map(Point, zip(data['lon'], data['lat']))
data['buffer'] = data['point'].apply(lambda x: x.buffer(.1))
data['geom'] = data.buffer.apply(mapping)
data['output'] = data.apply(make_geojson, axis=1)

最佳答案

感谢 DSM 指出这一点。经验教训:pandas 不适用于任意 Python 对象

所以这就是我最后要做的:

temp = zip(list(data.geom), list(data.address))
output = map(lambda x: {'geometry': x[0], 'properties':{'address':x[1]}}, temp)

关于python - Pandas 应用于 dataframe 产生 '<built-in method values of ...'，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/27993058/

ampdataframe39datacodepythonpandasapplygeojsonshapely

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