我们在不需要的情况下使用 XA JDBC 驱动程序(不参与分布式事务的只读工作)。
只是想知道是否有任何已知的性能提升必须切换到非 XA JDBC 驱动程序 - 如果没有，它可能不值得切换？
FWIW 我们使用的是 MySQL 5.1
最佳答案
与所有与性能相关的事情一样，答案是:视情况而定。具体来说，这取决于您使用驱动程序的方式。
与数据库进行事务性交互的成本大致分为:代码复杂度开销、通信开销、sql 处理和磁盘 I/O。
XA 和非 XA 情况下的通信开销略有不同。在其他条件相同的情况下，XA 事务在这里会带来更多的成本，因为它需要更多的往返数据库。对于手动提交模式下的非 XA 事务，成本至少是两次调用:sql 操作和提交。在 XA 情况下，它是开始、sql 操作、结束、准备和提交。对于将自动优化以启动、sql 操作、结束、准备的特定用例。并非所有调用的成本都相同:结果集中移动的数据通常占主导地位。在 LAN 上，额外往返的成本通常不大。
但是请注意，有一些有趣的陷阱潜伏在等待粗心的人中。例如，某些驱动程序不支持 XA 模式下的预处理语句缓存，这意味着 XA 使用会带来在每次调用时重新解析 SQL 的额外开销，或者要求您在驱动程序之上使用单独的语句池。虽然在池的主题上，正确地池化 XA 连接比池化非 XA 连接要复杂一些，因此根据连接池的实现，您可能也会看到轻微的影响。如果某些 ORM 框架在事务范围内使用主动连接释放和重新获取，则它们特别容易受到连接池开销的影响。如果可能，配置为在 tx 的生命周期内抓取并保持连接，而不是多次访问池。
根据前面提到的关于缓存准备好的语句的警告，XA 和非 XA tx 之间的 sql 处理成本没有实质性差异。然而，db 服务器上的资源使用有一个小的差异:在某些情况下，服务器可能会在非 XA 情况下更快地释放资源。然而，交易通常很短，这不是一个重要的考虑因素。
现在我们考虑磁盘 I/O 开销。这里我们关注的是由 XA 协议(protocol)引起的 I/O，而不是用于业务逻辑的 SQL，因为后者在任何一种情况下都没有改变。对于只读事务，情况很简单:一个合理的数据库和 tx 管理器不会做任何日志写入，所以没有开销。对于写入情况，由于 XA 的单阶段提交优化，db 是唯一涉及的资源的情况也是如此。对于 2PC 情况，每个 db 服务器或其他资源管理器需要两次磁盘写入，而不是在非 XA 情况下使用的一次，并且 tx 管理器同样需要两次。由于磁盘存储的缓慢，这是 XA 与非 XA 中性能开销的主要来源。
后面几段我提到了代码复杂性。 XA 需要比非 XA 稍多的代码执行。在大多数情况下，复杂性隐藏在事务管理器中，尽管如果您愿意，您当然可以直接驱动 XA。根据已经提到的注意事项，成本大多是微不足道的。除非你使用了一个特别糟糕的事务管理器，在这种情况下你可能会遇到问题。只读情况特别有趣——事务管理器提供者通常将他们的优化工作放在磁盘 I/O 代码中，而锁争用对于只读用例来说是一个更重要的问题，特别是在高并发系统上。
另请注意，tx 管理器中的代码复杂性在具有应用程序服务器或其他标准事务管理器提供程序的体系结构中是一种红鲱鱼，因为它们通常使用相同的代码进行 XA 和非 XA 事务协调。在非 XA 情况下，要完全错过 tx 管理器，您通常必须告诉应用服务器/框架将连接视为非事务性连接，然后直接使用 JDBC 驱动提交。
所以摘要 是:无论 XA/非 XA 选择如何，您的 sql 查询的成本都将支配只读事务时间，除非您在配置中搞砸了某些东西或在每个 tx 中执行特别琐碎的 sql 操作，后者是签署您的业务逻辑可能会使用一些重组来更改 tx 管理开销与每个 tx 中的业务逻辑的比率。
对于只读情况，通常的事务协议(protocol)不可知建议适用:在 ORM 解决方案中考虑事务感知级别的二级缓存，而不是每次都访问数据库。如果失败，请调整 sql，然后增加 db 的缓冲区缓存，直到看到 90% 以上的命中率或最大化服务器的 RAM 插槽，以先到者为准。一旦你这样做了，然后发现事情仍然太慢，只需担心 XA 与非 XA。
关于mysql - XA 与非 XA JDBC 驱动程序性能？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/2729516/
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