我有一个 Raspberry Pi,一直用来记录从一堆 1-Wire 传感器收集的家庭温度数据。数年来,这些数据已全部收集到 MySQL 数据库中。我使用 Raspbian 发行版和默认的 MySQL 配置。我现在有一个包含超过一百万条记录的表,我的 Pi 运行查询非常慢。
下面是 TemperatureRecords 表的描述:
+--------------+----------+------+-----+---------------------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------------+----------+------+-----+---------------------+-------+
| timeRecorded | datetime | NO | PRI | 0000-00-00 00:00:00 | |
| sensorName | char(3) | NO | PRI | | |
| tempValue | float | YES | | NULL | |
+--------------+----------+------+-----+---------------------+-------+
我记录了日期和时间、一个 3 个字符的传感器名称和温度值。 我想运行两个查询,一个选择某个传感器的当前(最近)温度,一个选择当天的最高温度。
当前温度示例:
SELECT ROUND(tempValue, 1) as tempValue
FROM TemperatureRecords
WHERE DATE(timeRecorded) = '2015-01-20' AND HOUR(timeRecorded) = '20' AND sensorName = 'abc'
ORDER BY timeRecorded DESC LIMIT 1;
最高温度示例:
SELECT MAX(tempValue)
FROM TemperatureRecords
WHERE DATE(timeRecorded) = '2015-01-20' AND sensorName = 'abc';
不幸的是,这些可能需要 10-20 秒才能完成,这太慢了,尤其是当我想从多个传感器检索数据以同时显示在网页上时。
我已经尝试向表中添加额外的索引,但这并没有带来任何改善,而且我不确定我是否完全理解索引。我还尝试使用/usr/share/doc/mysql-server-5.5/examples/my-small.cnf 中的小型系统的 MySQL 配置,有人告诉我这可能会提高性能但无济于事。
我对 MySQL 的了解有些基础。现在我的数据已经变得如此庞大,我是否对 Raspberry Pi 抱有很大的期望,或者我可以做些什么来改进我的设置?
最佳答案
罪魁祸首是WHERE DATE(timeRecorded) = '2015-01-20' - 它计算DATE()对于所有行(无论它们是否匹配)并且不允许使用索引。
尝试:WHERE timeRecorded >= '2015-01-20 00:00:00' and timeRecorded < '2015-01-21 00:00:00'
参见 this SO question了解详情!
关于mysql - 如何在低规范系统的大表上提高 MySQL 性能?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28056471/
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