一、索引库的使用
1.初始化RestClient
在elasticsearch提供的API中,与elasticsearch一切交互都封装在一个名为RestHighLevelClient的类中,所以必须先完成这个对象初始化,建立与elasticsearch的连接
1)引入es的RestHighLevelClient的依赖:
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
<artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
</dependency>
2)因为springboot默认的ES版本为7.6.2所以我们需要覆盖默认的ES版本:
<properties>
<java.version>1.8</java.version>
<elasticsearch.version>7.12.1</elasticsearch.version>
</properties>
注意:这里为什么不直接在RestHighLevelClient依赖中加version呢,下面的图可以完美解释

3)初始化RestHighLevelClient:
RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(
HttpHost.create("http://你的ip地址:9200")
));
这里为了单元测试方便,我们创建一个测试类HotelIndexTest,然后将初始化的代码编写在@BeforeEach方法中:
import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import java.io.IOException;
public class HotelIndexTest {
// 因为后面要要做单元测试时,RestHighLevelClient要被频繁的创建,所以我在测试外面定义全局的RestHighLevelClient对象,提高复用性
private RestHighLevelClient client;
@BeforeEach
void setUp() {
this.client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(
HttpHost.create("http://你的ip地址:9200") //9200 es的默认端口号
));
}
@AfterEach
void tearDown() throws IOException {
this.client.close();
}
}
2.1 创建索引库
public class HotelConstants {
public static final String MAPPING_TEMPLATE = "{\n" +
" \"mappings\": {\n" +
" \"properties\": {\n" +
" \"id\": {\n" +
" \"type\": \"keyword\"\n" +
" },\n" +
" \"name\":{\n" +
" \"type\": \"text\",\n" +
" \"analyzer\": \"ik_max_word\",\n" +
" \"copy_to\": \"all\"\n" +
" },\n" +
" \"address\":{\n" +
" \"type\": \"keyword\",\n" +
" \"index\": false\n" +
" },\n" +
" \"price\":{\n" +
" \"type\": \"integer\"\n" +
" },\n" +
" \"score\":{\n" +
" \"type\": \"integer\"\n" +
" },\n" +
" \"brand\":{\n" +
" \"type\": \"keyword\",\n" +
" \"copy_to\": \"all\"\n" +
" },\n" +
" \"city\":{\n" +
" \"type\": \"keyword\",\n" +
" \"copy_to\": \"all\"\n" +
" },\n" +
" \"starName\":{\n" +
" \"type\": \"keyword\"\n" +
" },\n" +
" \"business\":{\n" +
" \"type\": \"keyword\"\n" +
" },\n" +
" \"location\":{\n" +
" \"type\": \"geo_point\"\n" +
" },\n" +
" \"pic\":{\n" +
" \"type\": \"keyword\",\n" +
" \"index\": false\n" +
" },\n" +
" \"all\":{\n" +
" \"type\": \"text\",\n" +
" \"analyzer\": \"ik_max_word\"\n" +
" }\n" +
" }\n" +
" }\n" +
"}";
}
@Test
void testCreateHotelIndex() throws IOException {
//创建request对象 hotel为索引库的名称
CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest("hotel")
//准备请求的参数,DSL语句 MAPPING_TEMPLATE是一个JSON的字符串常量
request.source(MAPPING_TEMPLATE, XContentType.JSON);
//发送请求
client.indices.create(request,RequestOptions.DEFAULT)
}
2.2 删除索引库
@Test
void testDeleteHotelIndex() throws IOException {
// 1.创建Request对象
DeleteIndexRequest request = new DeleteIndexRequest("hotel");
// 2.发送请求
client.indices().delete(request, RequestOptions.DEFAULT);
}
2.3 判断索引库是否存在
@Test
void testExistsHotelIndex() throws IOException {
// 1.创建Request对象
GetIndexRequest request = new GetIndexRequest("hotel");
// 2.发送请求
boolean exists = client.indices().exists(request, RequestOptions.DEFAULT);
System.out.println(exists);
}
3 总结
索引库的基本操作:
1)初始化RestHighLevelClient
2)创建xxxIndexRequest。xxx为Create、Delete、Get
3)准备DSL (仅Create需要)
4)发送请求。调用RestHighLevelClient.indices().xxx()
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