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mysql - MySQL Cluster 7.3 如何实现 99,999% 的可用性？ CAP定理的对立面

coder 2023-10-03 原文

根据"Guide to Scaling Web Databases with MySQL Cluster" , MySQL Cluster 7.3 在使用同步更新复制的同时可以达到 99,999% 的可用性。 这将与 CAP Theorem 相反因为它指出完美的可用性(99,999% 可以这样看，不是吗？)和一致性在分布式系统中是无法实现的。

如果负责副本的数据节点不可访问，集群将如何响应更新？对于同步更新复制，它必须阻塞，这会影响可用性。

指南指出:

  • The data within a data node is synchronously replicated to all nodes within the Node Group. If a data node fails, then there is always at least one other data node storing the same information.
  • In the event of a data node failure, the MySQL Server or application node can use any other data node in the node group to execute transactions. The application simply retries the transaction and the remaining data nodes will successfully satisfy the request.

但是如果一个节点组由两个节点组成并且一个节点崩溃了(例如 here )，这怎么能工作呢？没有节点可以将更新复制到什么地方，据我所知，在使用同步更新复制时会使更新失败？!复制是否只是在不存在可写入副本的节点时暂停？

最佳答案

在主-主复制中，如果主机之间的连接断开，那么如果你试图改变任何主机的任何数据库中的数据，那么为了实现这种可用性，一致性肯定会被打破。因为现在主机不同步所以数据不一致。请看以下案例:

案例 1:得到 A 和 C 但没有得到 P

例如，如果我不复制数据库，那么整个数据库都在单个主机中。因此，我们在这里获得了一致性和可用性，但没有获得分区容错性。

案例 2:得到 C 和 P 但没有得到 A

例如，如果我复制一个数据库(master-master)并将每个数据库保存在两个主机中。部分 P1 在主机 H1 中，部分 P2 在主机 H2 中。现在为了获得分区容差，我可以切断 H1 和 H2 的连接。现在为了保持一致性，我不允许任何人更改 P1 和 P2 中的任何一个。最终我们会失去可用性。

案例 3:获得 A 和 P 但没有获得 C

例如，如果我复制一个数据库(master-master)并将每个数据库保存在两个主机中。部分 P1 在主机 H1 中，部分 P2 在主机 H2 中。现在为了获得分区容差，我可以切断 H1 和 H2 的连接。现在为了获得可用性，我将允许任何人更改 P1 和 P2 中的任何一个。最终我们会失去一致性。

关于mysql - MySQL Cluster 7.3 如何实现 99,999% 的可用性？ CAP定理的对立面，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/17446932/

Clustermysqlsectionstrongdatahigh-availabilityconsistencydistributed-database

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