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mysql - 推荐 "to optimize the response time of an SQL query"

coder 2023-10-25 原文

我想知道优化包含超过 2.000.000 条记录的表的 SQL 查询响应时间的最佳解决方案是什么

作为解决方案，我想到了创建一个SQL View 的虚拟表(其实我更喜欢mysql在今年创建的行中早早的搜索，因为这个应用的数据是基于季节的。)

有没有更好的解决方案或推荐？

例如搜索租金 12 的所有租金行

之前=> select * from rent_lines 其中 rent_id = 12

现在=> 我创建了一个 View 

CREATE VIEW v_rent_lines
AS SELECT rent_id, category_id, customer_id, amount ..
Where rent_lines FROM created_at > = (select starts_on from seasons where current = true)

select * from v_rent_lines Where rent_id = 12

注意事项:

  • 数据库引擎正在使用InnoDB

  • 我添加了索引表(index_rent_lines_on_rent_id、index_rent_lines_on_category_id、index_rent_lines_on_customer_id)

  • rent有很多rent_lines

最佳答案

在这种情况下， View 实际上没有任何帮助。作为开发人员， View 主要帮助您通过名称引用更复杂的查询，而不必一直重复细节。它们对 mysql 的帮助不大。

你有很多选择。

  1. 如果您还没有，请确保您有一个索引，其中 rent_id 是索引中的唯一字段，或者是索引中的第一个字段。例如:

    create index rent_id_idx on rent_lines (rent_id)

  2. 可以考虑使用mysql的分区系统，根据rent_id进行分区

  3. 您可以创建一个具有较低基数的索引，方法如下:

    alter table rent_lines add rent_id_bucket smallint unsigned not null after rent_id;
update rent_lines set rent_id_bucket = rent_id>>16;
alter table rent_lines add key rent_id_bucket_idx(rent_id_bucket);

    这会让你做这样的查询:

    select * from rent_lines where rent_id_bucket = 16>>16 and rent_id=16

关于mysql - 推荐 "to optimize the response time of an SQL query"，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/12142832/

ampoptimizerentlinesrent_linesmysqlruby-on-railsperformanceviewquery-optimization

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