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mongodb - 2dsphere 与 2d 索引 : which is "better"/faster?

coder 2023-05-04 原文

我有一个数据库，其中我的文档只有 Points。我考虑添加一个地理空间索引。所以我可以选择 2dsphere和 2d一个。

MongoDB.org 有:

2dsphere 索引支持:

 - Calculations on a sphere
 - Both GeoJSON objects and legacy coordinate pairs
 - A compound index with scalar index fields (i.e. ascending or
   descending) as a prefix or suffix of the 2dsphere index field

二维索引支持:

 - Calculations using flat geometry 
 - Legacy coordinate pairs (i.e.,    geospatial points on a flat
   coordinate system)  
 - A compound index with    only one additional    field, as a suffix of
   the 2d index field

但是，由于我的所有文档都是点，因此我可以在架构中使用以下选项之一，而没有太大区别。

对于 2dsphere:

location : { 
      type : "Point" ,
      coordinates : [10,45] 
}

或者对于二维索引:

location : [10,45]

我的问题归结为哪个更快？我真的不知道如何测量它。

问题假设我只想查询一个方形 box 数据并且不关心复杂的多边形搜索:要么使用 $box只有二​​维索引(如果我没看错的话)或 $polygon 才支持$geoWithi的方法| n 两个索引都支持。

最佳答案

除了您已经完成的研究之外，只是想补充一下我在这两个索引之间遇到的另一个差异。

默认情况下，旧坐标对上的二维索引使用 26 位精度，这大致相当于使用 -180 到 180 的默认范围时的 2 英尺或 60 厘米精度。精度是通过以位为单位的大小来衡量的用于存储位置数据的 geohash 值。您可以配置精度高达 32 位的地理空间索引。

db.<collection>.ensureIndex( {<location field> : "<index type>"} , { bits : <bit precision> } )

来源: MongoDB doc reference

关于mongodb - 2dsphere 与 2d 索引 : which is "better"/faster?，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/21054498/

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