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mysql - 运行 10,000 个查询每个更新一行更快，还是运行 100 个查询每个更新 100 行更快？

coder 2023-10-14 原文

假设我有一个主键列表，每一行都有一个值需要更新。运行是否更好:

-- run 10,000 of these queries
UPDATE mytable SET myflag = 1 WHERE id = [each_id]

或者像这样将更新组合成批量查询:

-- run 100 of these queries, where the IN () list contains about 100 elements
UPDATE mytable SET myflag = 1 WHERE id IN (3, 4, 5, 9, 99, ... 7887 )

100 个包含 100 个 IN () 项的查询怎么样？

最佳答案

都没有。在 PostgreSQL 中，我会改为:

WITH x AS (
   SELECT unnest('{1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20
                 ,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40
                 ,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52,53,54,55,56,57,58,59,60
                 ,61,62,63,64,65,66,67,68,69,70,71,72,73,74,75,76,77,78,79,80
                 ,81,82,83,84,85,86,87,88,89,90,91,92,93,94,95,96,97,98,99,100
                 }'::int[]) AS id
   )
UPDATE mytable t
SET    myflag = 1
FROM   x
WHERE  t.id = x.id;

我在示例中放置了如此多的 ID，以提供 10000 个 ID 很多的视觉线索。问题中提出的两个想法要么是:

  1. 必须解析列表并将 10000 条语句放在一起并将它们发送到服务器，这很可能比更新本身花费的时间更长。

  2. 必须在包含 10000 个项目的列表(数组)中为 mytable 中的每个单独的 id 搜索匹配的 id。不能使用标准索引。这将非常慢。性能随着 mytable 的大小而降低。

mytable.id 上的索引是所提出的替代方案需要的全部性能优于两个变体一个数量级。

CTE解析数组一次(子查询也有效 - MySQL 没有 CTE)- 和 unnest()相当快。在一个语句中完成所有操作比 10000 个语句好一个数量级。如果这些语句在单独的事务中运行，则增加另一个数量级。如果您应该使用单独的 session ，请添加另一个。

极少数异常(exception)情况适用于在重写入 负载下存在锁定问题的数据库。正如所建议的那样进行基准测试。 EXPLAIN ANALYZE 是您在 PostgreSQL 中的 friend 。

如果操作增长巨大，并且大部分表被更新和/或您的磁盘空间或 RAM 不足，这可能仍然是个好主意将操作拆分为几个 逻辑 block ——不要太多，找到最佳点。主要是让HOT updates从以前的 UPDATE 运行中回收表膨胀。考虑 this related question .

关于mysql - 运行 10,000 个查询每个更新一行更快，还是运行 100 个查询每个更新 100 行更快？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/11265883/

100mysqlcodesectionstrongperformancepostgresqlsql-update

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