抱歉，如果这是一个一般性问题，但我是 Python 的初学者，很多时候当我看到其他人使用递归编写代码时，他们会为 main 函数创建一个辅助函数，然后调用该辅助函数，该辅助函数本身是递归的。
这似乎与最简单的递归情况有点不同，例如(列表总和、阶乘)函数只调用自身。
有人可以用例子更仔细地解释这种技术吗？
非常感谢。
示例1:(使用递归反转链表)
def revert_list(self):
self.head = self._revert_helper(self.head)
def _revert_helper(self, node):
temp = None
if node.forward == None:
return node
else:
temp = self._revert_helper(node.forward)
node.forward.forward = node
node.forward = None
return temp
示例 2:(二叉搜索树)
def __contains__(self, key):
return self._bstSearch(self._root, key)
# Returns the value associated with the key.
def valueOf(self, key):
node = self._bstSearch(self._root, key)
assert node is not None, "Invalid may key."
return node.value
# Helper method that recursively searches the tree for a target key:
# returns a reference to the Node. This allows
# us to use the same helper method to implement
# both the contains and valueOf() methods of the Map class.
def _bstSearch(self, subtree, target):
if subtree is None: # base case
return None
elif target < subtree.key: # target is left of the subtree root
return self._bstSearch(subtree.left)
elif target > subtree.key: # target is right of the subtree root
return self.bstSearch(subtree.right)
else: # base case
return subtree
最佳答案
这实际上在其他语言中使用得更频繁，因为 python 通常可以使用可选参数模拟该行为。这个想法是递归获得一些初始参数，用户不需要提供这些参数，这有助于跟踪问题。
def sum(lst):
return sumhelper(lst, 0)
def sumhelper(lst, acc):
if lst:
acc += lst[0]
return sumhelper(lst[1:], acc)
return acc
此处用于将起始参数设置为 0，因此用户不必提供它。但是，在 python 中，您可以通过将 acc 设为可选来模拟它:
def sum(lst, acc=0):
if lst:
acc += lst[0]
return sum(lst[1:], acc)
return acc
关于python - 递归和辅助函数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/15128424/
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