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python - 用于 Python 中可重现环境的工具(或工具组合)

coder 2023-08-18 原文

我曾经是一名 java 开发人员,我们使用 ant 或 maven 等工具以标准化的方式管理我们的开发/测试/UAT 环境。这使我们能够处理库依赖性、设置操作系统变量、编译、部署、运行单元测试以及所有必需的任务。此外,生成的脚本保证所有环境的配置几乎相同,并且所有任务都由团队的所有成员以相同的方式执行。

我现在开始使用 Python 工作,我希望得到您的建议,我应该使用哪些工具来完成与 java 相同的任务。

最佳答案

  1. virtualenv创建一个包含的虚拟环境(防止不同版本的 Python 或 Python 包相互踩踏)。越来越多的人开始使用这个工具。作者和Aaron提到的older working-env.py是同一个。

  2. pip在 virtualenv 中安装软件包。传统的是 S. Lott 回答的 easy_install,但是 pip 与 virtualenv 一起工作得更好。 easy_install 仍然具有 pip 中没有的功能。

  3. scons作为一个构建工具,尽管如果你保持纯粹的 Python,你将不需要它。

  4. Fabric粘贴,或 paver用于部署。

  5. buildbot用于持续集成。

  6. 用于版本控制的 Bazaar、mercurial 或 git。

  7. Nose作为单元测试的扩展。

  8. PyFit对于FIT测试。

关于python - 用于 Python 中可重现环境的工具(或工具组合),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/545730/

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