我有一大堆这样的文件:

{
  _id: '1',
  colors: [
    { value: 'red', count: 2 },
    { value: 'blue', count: 3}
  ]
  shapes: [
    { value: 'cube', type: '3d' },
    { value: 'square', type: '2d'}
  ]
},    
{
  _id: '2',
  colors: [
    { value: 'red', count: 7 },
    { value: 'blue', count: 34},
    { value: 'yellow', count: 12}
  ]
  shapes: [
    { value: 'prism', type: '3d' },
    { value: 'triangle', type: '2d'}
  ]
}

通过使用 $unwind 和 $addToSet，如下所示:

db.getCollection('coll').aggregate([{$unwind:"$colors"},{$unwind:"$shapes"},{$group:{_id:null,colors:{$addToSet:"$colors"},shapes:{$addToSet:"$shapes"}])

我可以得到以下信息:

{
    "_id" : null,
    "colors" : [ 
        { "value" : "red", "count" : 2 }, 
        { "value" : "blue", "count" : 3 }, 
        { "value" : "red", "count" : 7 }, 
        { "value" : "blue", "count" : 34 }, 
        { "value" : "yellow", "count" : 12 }
    ]
    "shapes" : [
        { value: 'cube', type: '3d' },
        { value: 'square', type: '2d'}
        { value: 'prism', type: '3d' },
        { value: 'triangle', type: '2d'}
    ]
}

然而，我想要的是仅通过字段“值”来判断重复项，并对重复项的“计数”字段求和，即

{
    "_id" : null,
    "colors" : [ 
        { "value" : "red", "count" : 9 }, 
        { "value" : "blue", "count" : 37 },  
        { "value" : "yellow", "count" : 12 }
    ]
    "shapes" : [
        { value: 'cube', type: '3d' },
        { value: 'square', type: '2d'}
        { value: 'prism', type: '3d' },
        { value: 'triangle', type: '2d'}
    ]
}

这question建议我可以使用 $colors.value 作为 _id 字段和 $sum 来计算 count 的总和。但是，因为我有第二个数组到 $unwind 和 aggregate/$group，所以我不确定执行此操作的最佳方法。

最佳答案

尝试运行以下聚合管道:

pipeline = [
    {"$unwind": "$colors"},
    {
        "$group": {
            "_id": "$colors.value",
            "count": { "$sum": "$colors.count" },
            "shapes": { "$first": "$shapes" }
        }
    },
    {"$unwind": "$shapes"},
    {
        "$group": {
            "_id": null,
            "colors": { 
                "$addToSet": {
                    "value": "$_id",
                    "count": "$count"
                }
            },
            "shapes": { "$addToSet": "$shapes" }            
        }
    }
];
db.getCollection('coll').aggregate(pipeline)

示例输出

{
    "result" : [ 
        {
            "_id" : null,
            "colors" : [ 
                {
                    "value" : "red",
                    "count" : 9
                }, 
                {
                    "value" : "blue",
                    "count" : 37
                }, 
                {
                    "value" : "yellow",
                    "count" : 12
                }
            ],
            "shapes" : [ 
                {
                    "value" : "square",
                    "type" : "2d"
                }, 
                {
                    "value" : "cube",
                    "type" : "3d"
                }, 
                {
                    "value" : "triangle",
                    "type" : "2d"
                }, 
                {
                    "value" : "prism",
                    "type" : "3d"
                }
            ]
        }
    ],
    "ok" : 1
}

请注意，文档 { value: 'yellow', count: '12'} 的计数值是一个字符串，在聚合中它将被打折为 0 值，因为 $sum 运算符有效地聚合数值，否则字符串值将累积为零默认值。

在$group里面管道，您现在通过 $colors.value 字段对展平的颜色数组文档进行分组，然后使用累加器返回分组文档所需的聚合。累加器运算符 $first 用于此分组操作，因为当文档按定义的顺序排列时，它会从每个组的第一个文档返回一个值，在这种情况下，您希望在所有文档被分组时返回 shapes 字段。维护管道内文档的顺序更像是一种技巧。

这里要注意的一件事是在执行管道时，MongoDB 将操作符通过管道传递给彼此。这里的“管道”取Linux的意思:一个算子的输出成为后面算子的输入。每个运算符的结果是一个新的文档集合。所以Mongo执行之前的流水线如下:

collection | $unwind | $group | $unwind | $group => result

因此 $first 是从上一个管道到下一个管道获取形状字段所必需的。

关于mongodb - 蒙戈聚合 : Sum Count Field of Duplicate Array Value Field，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/35712751/