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python - 访问 classification_report 中的数字 - sklearn

coder 2023-08-19 原文

这是sklearn中classification_report的一个简单例子

from sklearn.metrics import classification_report
y_true = [0, 1, 2, 2, 2]
y_pred = [0, 0, 2, 2, 1]
target_names = ['class 0', 'class 1', 'class 2']
print(classification_report(y_true, y_pred, target_names=target_names))
#             precision    recall  f1-score   support
#
#    class 0       0.50      1.00      0.67         1
#    class 1       0.00      0.00      0.00         1
#    class 2       1.00      0.67      0.80         3
#
#avg / total       0.70      0.60      0.61         5

我想访问平均/总行。例如，我想从报告中提取 f1-score，即 0.61。

我怎样才能访问classification_report中的数字？

最佳答案

您可以使用 precision_recall_fscore_support 一次获取所有内容

from sklearn.metrics import precision_recall_fscore_support as score
y_true = [0, 1, 2, 2, 2]
y_pred = [0, 0, 2, 2, 1]
precision,recall,fscore,support=score(y_true,y_pred,average='macro')
print 'Precision : {}'.format(precision)
print 'Recall    : {}'.format(recall)
print 'F-score   : {}'.format(fscore)
print 'Support   : {}'.format(support)

这里是 link到模块

关于python - 访问 classification_report 中的数字 - sklearn，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/48417867/

classification_reportclassificationcodesectionpythonscikit-learn

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