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python - 找到两列之间差异最大的行

coder 2023-08-20 原文

我有一个包含列 GoldGold.1 的 DataFrame。我想找到这两列的差异最大的行。

对于下面的 DataFrame,这应该返回第 6 行。

df
Out: 
   Gold  Gold.1
0     2       1
1     1       4
2     6       9
3     4       4
4     4       8
5     5       5
6     5       2 ---> The difference is maximum (3)
7     5       9
8     5       3
9     5       6

我尝试使用以下方法:

df.where(max(df['Gold']-df['Gold.1']))

但是这引发了 ValueError:

df.where(max(df['Gold']-df['Gold.1']))
Traceback (most recent call last):

  File "", line 1, in 
    df.where(max(df['Gold']-df['Gold.1']))

  File "../python3.5/site-packages/pandas/core/generic.py", line 5195, in where
    raise_on_error)

  File "../python3.5/site-packages/pandas/core/generic.py", line 4936, in _where
    raise ValueError('Array conditional must be same shape as '

ValueError: Array conditional must be same shape as self

如何找到满足这个条件的行?

最佳答案

代替.where,你可以使用.idxmax:

(df['Gold'] - df['Gold.1']).idxmax()
Out: 6

这将返回差异最大的索引。

如果你想找到具有最大绝对差异的行,那么你可以先调用.abs()

(df['Gold'] - df['Gold.1']).abs().idxmax()
Out: 4

关于python - 找到两列之间差异最大的行,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40952450/

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