我有以下记录站点访问的 MySQL 表设置:
id timestamp ip tracking
此跟踪的目的是在运行此脚本的情况下将各种转发域发送到该站点。该脚本记录 ip 和时间戳，并从 URL 中获取跟踪代码。
我们要做的是对所有使用的跟踪代码进行汇总计数，但是，有很多垃圾邮件请求(机器人程序)访问了该站点。我正在尝试找出最好的方法来过滤掉我认为是机器人的结果，我不希望它们计入最终结果。
我最初的想法是先过滤掉所有出现次数超过一次的ip。我的问题是，我如何使用该查询的结果返回并计算跟踪代码？
我过滤只显示一次的 ips 的代码是:
SELECT tracking, ip, COUNT( * )
FROM tracking
GROUP BY ip
HAVING COUNT( * ) =1
ORDER BY COUNT( * ) DESC
然后我如何获取这些结果并运行另一个查询，然后对跟踪代码进行计数和求和？
-凯文
编辑:
抱歉，第一次在这里发帖，有点仓促。最后，我正在寻找的是获取所有使用的跟踪代码的计数。
假设我有下表数据:
id timestamp ip tracking
-- --------- -- --------
1 2014-01-10 23:43:10 192.168.1.1 100
2 2014-01-10 23:43:10 192.168.1.1 200
3 2014-01-10 23:43:10 192.168.1.2 100
4 2014-01-10 23:43:10 192.168.1.1 999
5 2014-01-10 23:43:10 192.168.1.1 100
6 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.1 100
7 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.3 100
8 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.4 100
9 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.5 600
10 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.1 888
11 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.1 888
12 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.8 200
13 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.9 300
14 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.10 100
15 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.11 400
16 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.1 888
17 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.12 200
18 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.2 777
19 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.2 100
20 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.1 200
21 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.4 789
最后，我想显示所有使用的跟踪代码的计数，但要忽略 IP 地址看起来来自机器人的任何行。由于此设置的性质，我们假设 IP 地址只会访问该站点一次，也许两次。所以我想，如果我能得到跟踪代码的计数，排除 IP 地址大于 1(或可能是 2)的任何行。
因此该数据集的最终结果将是
tracking count
-------- -----
100 3
200 2
300 1
400 1
600 1
789 1
从结果来看，我们基本上没有计算来自 192.168.1.1 和 192.168.1.2 的任何内容，因为这些 ip 访问了超过 1 次。
编辑 - 我添加了第 21 行，让其中一个 IP 访问两次，因此如果我们在查询中使用 <3，他们的两次访问都应该算在内。看起来下面的答案不能正常工作。当我添加第 21="" 行时，代码="" 789="">
希望这有助于更好地理解它？
我知道如何获取 ips 或跟踪的总体计数，但我不知道如何将两者放在一个查询中。
-凯文
编辑 2/4/14 - 所以我认为正在发生的是下面的查询仅计算 IP 第一个实例的跟踪代码。因此，在这种情况下，让我们更改表格以获得更好的数据集
id timestamp ip tracking
-- --------- -- --------
1 2014-01-10 23:43:10 192.168.1.1 100
2 2014-01-10 23:43:10 192.168.1.222 100
3 2014-01-10 23:43:10 192.168.1.1 200
4 2014-01-10 23:43:10 192.168.1.2 100
5 2014-01-10 23:43:10 192.168.1.1 999
6 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.1 100
7 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.2 100
8 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.3 100
9 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.4 100
10 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.5 600
11 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.1 888
12 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.1 888
13 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.8 200
14 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.9 300
15 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.10 100
16 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.11 400
17 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.1 888
18 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.12 200
19 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.222 777
20 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.2 100
21 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.1 200
22 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.4 789
在这种情况下，我希望查询是任何 IP 出现 2 次或更少的地方。所以结果应该是:
tracking count
-------- -----
100 4
200 2
300 1
400 1
600 1
777 1
789 1
基本上，192.168.1.1 和 .2 是唯一出现超过 2 次的，因此应该将它们排除在外。有些 IP，如 .4 和 .222 出现两次，这很好，但每次它们都使用不同的代码。
使用下面的查询:
select xyz.tracking,count(xyz.tracking) as `count` from (select ip,count(ip),tracking from tracking group by ip having count(ip)<3) xyz group by xyz.tracking;
我似乎只拿起每个IP的第一个实例的代码。所以我得到的结果是:
tracking count
-------- -----
100 4
200 2
300 1
400 1
600 1
所以在这种情况下，它会为 IP .222 提取代码 100，但不会为 IP .222 提取代码 777 它拾取 IP .4 的代码 100，而不是 IP .4 的代码 789。
有人知道如何解决这个问题吗？
编辑:所以我想我有一个解决方案。它返回正确的值。有人可以验证吗？
SELECT t.tracking, count(t.tracking) as COUNT FROM tracking t
JOIN (
SELECT s.ip, count(s.ip) FROM tracking s GROUP BY s.ip HAVING COUNT(s.ip)<=2) d
ON d.ip = t.ip
GROUP BY t.tracking
最佳答案
我相信我找到了答案，以防其他人需要这样的查询。
SELECT t.tracking, count(t.tracking) as COUNT FROM tracking t
JOIN (
SELECT s.ip, count(s.ip) FROM tracking s GROUP BY s.ip HAVING COUNT(s.ip)<=2) d
ON d.ip = t.ip
GROUP BY t.tracking
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