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python - 在 Python 中以分别显示所有边的方式绘制有向图

coder 2023-05-25 原文

我正在使用 Python 来模拟在有向图上发生的过程。我想制作这个过程的动画。

我遇到的问题是大多数 Python 图形可视化库将有向边对组合成一条边。例如，NetworkX显示下图时只绘制两条边，而我想分别显示四个边:

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt 

G = nx.MultiDiGraph()

G.add_edges_from([
    (1, 2),
    (2, 3),
    (3, 2),
    (2, 1),
])

plt.figure(figsize=(8,8))
nx.draw(G)

我想显示这样的东西，分别绘制每个平行边:

问题R reciprocal edges in igraph in R似乎处理同样的问题，但解决方案是针对 R igraph 库，而不是 Python 库。

有没有一种简单的方法可以使用现有的 Python 图形可视化库来生成这种风格的绘图？如果它可以支持多图，那将是一个奖励。

我愿意接受调用外部程序来生成图像的解决方案。我想生成整个系列的动画帧，所以解决方案必须是自动化的。

最佳答案

Graphviz工具似乎显示出明显的边缘。

例如，给出这个:

digraph G {
  A -> B;
  A -> B;
  A -> B;
  B -> C;

  B -> A;
  C -> B;
}

到 dot 产生:

Graphviz 的输入语言非常简单，因此您可以自己生成它，尽管搜索“python graphviz”确实会出现几个库，包括 graphviz module on PyPI .

这是使用 graphviz 模块生成上述图形的 python:

from graphviz import Digraph

dot = Digraph()
dot.node('A', 'A')
dot.node('B', 'B')
dot.node('C', 'C')
dot.edges(['AB', 'AB', 'AB', 'BC', 'BA', 'CB'])

print(dot.source)
dot.render(view=True)

关于python - 在 Python 中以分别显示所有边的方式绘制有向图，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/10379448/

python39codesectionnetworkxgraph-visualization

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