我希望阅读具有 15 个字段和大约 2000 行的 Excel 工作簿,并将每一行转换为 Python 中的字典。然后我想将每个字典附加到一个列表中。我希望工作簿第一行中的每个字段成为每个字典中的键,并让相应的单元格值成为字典中的值。我已经看过示例 here和 here ,但我想做一些不同的事情。第二个示例将起作用,但我觉得循环顶行以填充字典键然后遍历每一行以获取值会更有效。我的 Excel 文件包含来自讨论论坛的数据,看起来像这样(显然有更多列):
id thread_id forum_id post_time votes post_text
4 100 3 1377000566 1 'here is some text'
5 100 4 1289003444 0 'even more text here'
所以,我希望字段 id、thread_id 等作为字典键。我希望我的字典看起来像:
{id: 4,
thread_id: 100,
forum_id: 3,
post_time: 1377000566,
votes: 1,
post_text: 'here is some text'}
最初,我有一些类似这样的代码在文件中进行迭代,但是对于某些 for 循环,我的范围是错误的,并且我生成了太多的字典。这是我的初始代码:
import xlrd
from xlrd import open_workbook, cellname
book = open_workbook('forum.xlsx', 'r')
sheet = book.sheet_by_index(3)
dict_list = []
for row_index in range(sheet.nrows):
for col_index in range(sheet.ncols):
d = {}
# My intuition for the below for-loop is to take each cell in the top row of the
# Excel sheet and add it as a key to the dictionary, and then pass the value of
# current index in the above loops as the value to the dictionary. This isn't
# working.
for i in sheet.row(0):
d[str(i)] = sheet.cell(row_index, col_index).value
dict_list.append(d)
任何帮助将不胜感激。提前感谢您的阅读。
最佳答案
这个想法是,首先,将标题读入列表。然后,遍历工作表行(从标题之后的下一个开始),根据标题键和适当的单元格值创建新字典并将其附加到字典列表中:
from xlrd import open_workbook
book = open_workbook('forum.xlsx')
sheet = book.sheet_by_index(3)
# read header values into the list
keys = [sheet.cell(0, col_index).value for col_index in xrange(sheet.ncols)]
dict_list = []
for row_index in xrange(1, sheet.nrows):
d = {keys[col_index]: sheet.cell(row_index, col_index).value
for col_index in xrange(sheet.ncols)}
dict_list.append(d)
print dict_list
对于包含以下内容的工作表:
A B C D
1 2 3 4
5 6 7 8
打印出来:
[{'A': 1.0, 'C': 3.0, 'B': 2.0, 'D': 4.0},
{'A': 5.0, 'C': 7.0, 'B': 6.0, 'D': 8.0}]
UPD(扩展字典理解):
d = {}
for col_index in xrange(sheet.ncols):
d[keys[col_index]] = sheet.cell(row_index, col_index).value
关于python - XLRD/Python : Reading Excel file into dict with for-loops,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/23568409/
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