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mysql - 将 NoSQL 和关系数据存储用于大容量网站

coder 2023-10-20 原文

我们正在 build 一个大型电子商务网站，为超过 100,000 名用户提供服务，但我们预计用户数量会在第一年快速增长。一般而言，该网站的功能与 ebay 非常相似，用户可以在其中创建、更新和删除列表。用户还可以搜索列表并购买感兴趣的项目。基本上，系统具有事务性和非事务性要求:

**Transactional**
Create a listing (multi-record update)
Remove a listing
Update a listing
Purchase a listing (multi-record update)

**Non-Transactional**
Search listings
View a listing

我们希望利用 Couch 或 MongoDB 等可扩展的、基于文档的 NoSQL 数据存储的强大功能，但同时我们需要一个关系存储来支持我们的 ACID 事务需求。因此，我们提出了一种使用这两种技术的混合解决方案。

由于该网站“主要阅读”，并且为了满足可扩展性需求，我们建立了一个 MongoDB 数据存储。为了事务需要，我们搭建了一个MySQL集群。作为中间件组件，我们使用 JBoss App 服务器集群。

当出现“搜索”请求时，JBoss 将请求定向到 Mongo 来处理搜索，这应该会很快产生结果，同时不会给 MySQL 带来负担。创建、更新、删除或购买 list 时，JBoss 会针对 MySQL 处理事务。为了保持 MongoDB 和 MySQL 同步，JBoss 处理的所有针对 MySQL 的事务请求都将包括业务逻辑中的最后一步，即通过列表 id 更新 MongoDB 中的相应文档；我们计划使用 MongoDB Java API 来促进这种更新文档的集成。

因此，从本质上讲，由于该网站的阅读量最大，该架构允许我们横向扩展 MongoDB 以容纳更多用户。使用 MySQL 使我们能够利用关系数据库的 ACID 属性，同时通过 JBoss 中间件保持我们的 MongoDB 存储更新。

这个架构有什么问题吗？没有平台可以同时提供一致性、可用性和分区容错性——NoSQL 系统通常会放弃一致性——但至少通过这种混合方法，我们可以以增加系统的复杂性为代价来实现这三者，而且我们可以接受，因为我们的所有要求都已得到满足。

最佳答案

这种方法没有错。

事实上，目前我也在开发同时利用 SQL 和 NonSQL 的应用程序(电子商务)。我们的是一个 Rails 应用程序，90% 的数据存储在 mongo 中，只有交易和库存项目存储在 mysql 中。所有事务都在 Mysql 中处理，其他一切都交给 mongo。

关于mysql - 将 NoSQL 和关系数据存储用于大容量网站，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/6448700/

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