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python - numpy 从线性函数生成数据

coder 2023-08-23 原文

假设我想从线性函数生成 100 个左右的数据点，最好的方法是什么？

线性函数示例 y = 0.4*x + 3 + delta

其中 delta 是从 -10 到 +10 之间的均匀分布中抽取的随机值

我希望为每个数据点生成增量，以便对数据进行一些扰动。

import numpy as np

d = np.random.uniform(-10, 10)

这似乎符合 delta 的要求，尽管我不确定如何生成包含它的其余部分。

最佳答案

我不知道你想如何生成 x，但这行得通:

In [7]: x = np.arange(100)

In [8]: delta = np.random.uniform(-10,10, size=(100,))

In [9]: y = .4 * x +3 + delta

关于python - numpy 从线性函数生成数据，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/35730534/

pythonnumpysectioncodedeltapython-3.xmachine-learning

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