来自play anorm, create a model from json without passing anorm PK value in the json我正在尝试将 Seq[Address] 添加到案例类中,例如
case class User(
id: Pk[Long] = NotAssigned,
name: String = "",
email: String = "",
addresses: Seq[Address])
Address 是一个包含三个字符串的简单对象/类。一个用户可以有多个地址,我如何在 findAll 中获取所有地址以及用户。
def findAll(): Seq[User] = {
Logger.info("select * from pt_users")
DB.withConnection { implicit connection =>
SQL(
"""
select * from pt_users where name like {query} limit {size} offset {offset}
""").as(User.list *)
}
}
最佳答案
关于我发现有用的东西的旁注:如果你不确定你是否总是想要获取用户的地址,你可以避免将该关系添加为字段,而是使用元组或其他数据结构来表示他们。这将允许您使用这样的方法:
def allUsersWithAddresses(): Map[User, Seq[Address])] = ...
但仍然有只返回用户而没有连接数据的方法。
要读取连接(或子选择),您必须使用解析器解析组合输出,如下所示:
.as(User ~ Address *).groupBy(_._1)
如果你真的想把地址放在用户中,你必须从用户解析器中将地址列表清空,然后将每个不同的用户映射到一个地址:
.as(User ~ Address *).groupBy(_._1).map {
case (user, addresses) => user.copy(addresses = addresses)
}
请注意,这些示例只是指向近似解决方案的指针,而不是复制-粘贴-编译就绪代码。
希望对您有所帮助!
关于mysql - 玩Scala Anorm一对多关系,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/17878128/
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📢博客主页:https://blog.csdn.net/weixin_43197380📢欢迎点赞👍收藏⭐留言📝如有错误敬请指正!📢本文由Loewen丶原创,首发于CSDN,转载注明出处🙉📢现在的付出,都会是一种沉淀,只为让你成为更好的人✨文章预览:一.分辨率(Resolution)1、工业相机的分辨率是如何定义的?2、工业相机的分辨率是如何选择的?二.精度(Accuracy)1、像素精度(PixelAccuracy)2、定位精度和重复定位精度(RepeatPrecision)三.公差(Tolerance)四.课后作业(Post-ClassExercises)视觉行业的初学者,甚至是做了1~2年
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