我已经像这样创建了 MySQL 表。
CREATE TABLE `log_info` (
`log_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`log_datetime` datetime NOT NULL,
`log_attacker_ip` int(11) NOT NULL,
`log_event` varchar(250) NOT NULL,
`log_service_port` varchar(10) NOT NULL,
`log_target_ip` int(11) NOT NULL,
`log_severity` varchar(3) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`log_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=113 DEFAULT CHARSET=latin1
具有这样的值:
INSERT INTO `log_info` (`log_id`, `log_datetime`, `log_attacker_ip`, `log_event`, `log_service_port`, `log_target_ip`, `log_severity`) VALUES
(1, '2018-11-13 00:16:45', 16843009, 'Traffic forward message', '80', 0, '5'),
(2, '2018-11-13 00:17:21', 16843009, 'Traffic forward message', '80', 0, '5'),
(3, '2018-11-13 00:17:24', 16843009, 'Traffic forward message', '80', 0, '5'),
(4, '2018-11-13 00:17:27', 16843009, 'Traffic forward message', '80', 0, '5'),
(5, '2018-11-13 00:17:30', 16843009, 'Traffic forward message', '80', 0, '5'),
(6, '2018-11-13 00:17:32', 16843009, 'Traffic forward message', '80', 0, '2'),
(7, '2018-11-13 00:17:34', 16843009, 'Traffic forward message', '80', 0, '5'),
(8, '2018-11-13 00:17:36', 16843009, 'Traffic forward message', '80', 0, '5'),
(9, '2018-11-13 00:17:39', 16843009, 'Traffic forward message', '80', 0, '1'),
(10, '2018-11-13 00:17:41', 16843009, 'Traffic forward message', '80', 0, '5'),
(11, '2018-11-13 00:17:44', 16843009, 'Traffic forward message', '80', 0, '1'),
(12, '2018-11-13 00:17:46', 16843009, 'Traffic forward message', '80', 0, '5'),
(13, '2018-11-13 00:17:48', 16843009, 'Traffic forward message', '80', 0, '4'),
(14, '2018-11-13 00:17:50', 16843009, 'Traffic forward message', '80', 0, '5'),
(15, '2018-11-13 00:17:53', 16843009, 'Traffic forward message', '80', 0, '5'),
(16, '2018-11-13 00:17:55', 16843009, 'Traffic forward message', '80', 0, '5'),
(17, '2018-11-13 00:17:57', 16843009, 'Traffic forward message', '80', 0, '5'),
(18, '2018-11-13 00:17:59', 16843009, 'ICMP', '80', 0, '3'),
(19, '2018-11-13 01:55:07', 16843009, 'ICMP', '80', 0, '5'),
(101, '2018-11-13 22:11:15', 134744072, 'bla', '443', 134744072, '4'),
(102, '2018-11-13 22:48:12', 134744072, 'bla', '443', 134744072, '4'),
(103, '2018-11-13 22:48:15', 134744072, 'bla', '443', 134744072, '4'),
(104, '2018-11-13 22:50:52', 2071690107, 'grrr', '21', 167837997, '2'),
(105, '2018-11-13 22:50:55', 2071690107, 'grrr', '21', 167837997, '2'),
(106, '2018-11-13 22:50:57', 2071690107, 'grrr', '21', 167837997, '2'),
(107, '2018-11-13 22:51:00', 2071690107, 'grrr', '21', 167837997, '2'),
(108, '2018-11-13 22:51:02', 2071690107, 'grrr', '21', 167837997, '2'),
(109, '2018-11-13 22:51:15', 2071690107, 'grrr', '21', 167903493, '2'),
(110, '2018-11-13 22:52:35', 2071690107, 'shhh', '0', 168433945, '1'),
(111, '2018-11-13 22:52:39', 2071690107, 'shhh', '0', 168433945, '1'),
(112, '2018-11-13 23:04:59', 134744072, 'bla', '443', 134744072, '4');
我在使用 GROUP_CONCAT 为列 [occurences] 拆分 COUNT(portno) 时遇到了一些麻烦。
我的查询:
SELECT MAX(log_id) AS 'log_id', MAX(log_datetime) AS 'recent_datetime', INET_NTOA(log_attacker_ip) AS 'attacker_IP', GROUP_CONCAT(DISTINCT log_service_port SEPARATOR ', ') AS 'portno', COUNT(*) AS 'occurences'
FROM log_info
WHERE log_datetime > NOW() - INTERVAL 30 DAY
AND log_datetime <= NOW()
GROUP BY attacker_IP
ORDER BY recent_datetime DESC
这是我的结果:
+--------+---------------------+-----------------+--------+------------+
| log_id | recent_datetime | attacker_IP | portno | occurences |
+--------+---------------------+-----------------+--------+------------+
| 112 | 2018-11-13 23:04:59 | 8.8.8.8 | 443 | 4 |
| 111 | 2018-11-13 22:52:39 | 123.123.123.123 | 0, 21 | 8 |
| 19 | 2018-11-13 01:55:07 | 1.1.1.1 | 80 | 19 |
+--------+---------------------+-----------------+--------+------------+
我需要在列 [occurences] 上使用 GROUP_CONCAT，以便它像列 [portno] 一样分开。
最佳答案
我假设你想要一个映射到端口列表的事件列表，例如，如果端口列表是 0, 21 你想要 2, 6是每个端口的出现次数。在这种情况下，您可以使用此查询。您需要使用两个级别的分组，首先通过 attacker_IP 和 portno 然后通过 attacker_IP 来获取此数据:
SELECT MAX(log_id) AS log_id
, MAX(recent_datetime) AS recent_datetime
, attacker_IP
, GROUP_CONCAT(portno) AS ports
, GROUP_CONCAT(occurrences) AS occurrences
FROM (
SELECT MAX(log_id) AS log_id
, MAX(log_datetime) AS recent_datetime
, INET_NTOA(log_attacker_ip) AS attacker_IP
, log_service_port AS portno
, COUNT(*) AS occurrences
FROM log_info
WHERE log_datetime > NOW() - INTERVAL 30 DAY
AND log_datetime <= NOW()
GROUP BY attacker_IP, portno) AS d
GROUP BY attacker_IP
ORDER BY recent_datetime DESC
输出:
log_id recent_datetime attacker_IP ports occurrences
112 2018-11-13 23:04:59 8.8.8.8 443 4
111 2018-11-13 22:52:39 123.123.123.123 21,0 6,2
19 2018-11-13 01:55:07 1.1.1.1 80 19
关于GROUP_CONCAT 中的 MySQL COUNT，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/53463034/
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