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c++ - pi 计算的 OpenMP 并行化速度慢或错误

coder 2024-02-17 原文

我在并行化我的蒙特卡洛方法来计算圆周率时遇到了问题。这是并行化的 for 循环:

#pragma omp parallel for private(i,x,y) schedule(static) reduction(+:count)
  for (i = 0; i < points; i++) {
    x = rand()/(RAND_MAX+1.0)*2 - 1.0;
    y = rand()/(RAND_MAX+1.0)*2 - 1.0;

    // Check if point lies in circle
    if(x*x + y*y < 1.0) { count++; }
  }

问题是，如果我使用 schedule(static)，它会低估 pi，如果我使用 schedule(dynamic)，它会比串行实现慢。我究竟做错了什么？我尝试了其他方法来修复它(例如:Using OpenMP to calculate the value of PI)，但它仍然比串行实现慢得多。

提前致谢

最佳答案

假设您正在使用 C 库 rand函数，该函数不是可重入的或线程安全的。 POSIX 提供了一个 rand_r函数，但是(引用 glibc 文档):

POSIX.1 extended the C standard functions to support reproducible random numbers in multi-threaded programs. However, the extension is badly designed and unsuitable for serious work.

特别是，种子必须是无符号整数，它没有足够的位来生成良好的 PRNG。他们推荐使用SVID随机数函数，其中nrand48_r可能是您正在寻找的。

或者，您可以使用不同的库。

关于c++ - pi 计算的 OpenMP 并行化速度慢或错误，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/8991119/

ampOpenMPcodesectionstackoverflowc++cparallel-processing

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