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Mysql 复合索引与 tenant_id

coder 2023-10-18 原文

我们有一个 Multi-Tenancy 应用程序，它有一个包含 129 个字段的表，这些字段都可以在 WHERE 和 ORDER BY 子句中使用。我花了 5 天时间试图找出最适合我们的索引策略，我获得了很多知识，但我仍然有一些问题。

1)在创建索引时，我是否应该始终首先将其设为包含 tenant_id 的复合索引？(所有查询都在 WHERE 子句中包含 tenant_id = ?)

2) 由于所有列都可以在 WHERE 子句和 order by 子句中使用，我是否应该为它们创建一个索引？ (正确知道当我按没有索引的列排序时，需要 6 秒才能与具有大约 1,500,000 行的租户一起执行)

3) 创建 PK (tenant_id, ID)，但这不会影响到该表的连接吗？

如有任何关于如何处理此问题的建议，我们将不胜感激。

====== 数据库引擎为InnoDB

=======

结构:

ID bigint(20) auto_increment primary
tenant_id int(11)
created_by int(11)
created_on Timestamp
updated_by int(11)
updated_on Timestamp
owner_id int(11)
first_name VARCHAR(60)
last_name VARCHAR(60)
.
.
.
(some 120 other columns that are all searchable)

最佳答案

对问题的一些简短回答。据我所知，您对使用 indexes

感到困惑

考虑在列上创建索引，如果比率 -

考虑 1 -

(Number of UNIQUE Entries of the Columns)/(Number of Total Entries in the Column) ~= 1

即特定列中 DISTINCT 行的计数很高。

创建一个extra index 总是会给 MySQL 服务器带来开销，所以你不能为每一列创建一个index。 单个表可以拥有的索引数量也有限制 = 每个表 64 个


现在，如果您的 tenant_id 出现在所有搜索查询中，您应该将其视为 index 或 composite key，

前提是——

考虑 2 - 在 tenant_id

上 UPDATEs 的数量少于 SELECTs 的数量


考虑 3 - indexe 应根据数据类型 尽可能小。您不得创建一个varchar 64索引
http://www.mysqlperformanceblog.com/2012/08/16/mysql-indexing-best-practices-webinar-questions-followup/


注意事项 1 - 即使您将任何列声明为索引，MySQL 优化器仍可能不会将其视为查询执行的最佳计划。所以总是使用 EXPLAIN 来了解发生了什么。 http://www.mysqlperformanceblog.com/2009/09/12/3-ways-mysql-uses-indexes/


指向注释 2 - 您可能想要缓存您的搜索查询，因此切记不要在您的SELECT 查询中使用不可预测的语句，例如NOW()

最后 - 生成 PK (tenant_id, ID) 不应影响表上的连接。
还有一个很棒的链接可以回答您所有的一般问题 - http://www.percona.com/files/presentations/WEBINAR-MySQL-Indexing-Best-Practices.pdf

关于Mysql 复合索引与 tenant_id，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/14064489/

tenant_idtenantcodesectionmysqlindexingmulti-tenant

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