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python - 在python中将字典转换为排序字典

coder 2023-08-18 原文

我想在 python 中将字典转换为排序的字典

data = pandas.read_csv('D:\myfile.csv')
for colname, dtype in data.dtypes.to_dict().iteritems():
    if dtype == 'object':
        print colname
        count = data[colname].value_counts()
        d = dict((str(k), int(v)) for k, v in count.iteritems())
        f = dict(sorted(d.iteritems(), key=lambda item: item[1], reverse = True)[:5])
        print f

        m ={}
        m["count"]= int(sum(count))    
        m["Top 5"]= f    
        print m    
        k = json.dumps(m)
        print k    
f = {'Gears of war 3': 6, 'Batman': 5, 'gears of war 3': 4, 'Rocksmith': 5, 'Madden': 3}

我想要的输出是:

f = {'Gears of war 3': 6, 'Batman': 5, 'Rocksmith': 5, 'gears of war 3': 4, 'Madden': 3}
k = {'count':24, 'top 5':{'Gears of war 3': 6, 'Batman': 5, 'Rocksmith': 5, 'gears of war 3': 4, 'Madden': 3}}

(按值降序排列,结果应为字典)

最佳答案

您不能对 dict 进行排序,因为字典没有顺序。

相反,使用 collections.OrderedDict :

>>> from collections import OrderedDict
>>> d = {'Gears of war 3': 6, 'Batman': 5, 'gears of war 3': 4, 'Rocksmith': 5, 'Madden': 3}

>>> od = OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda x:x[1], reverse=True))
>>> od
OrderedDict([('Gears of war 3', 6), ('Batman', 5), ('gears of war 3', 4), ('Rocksmith', 5), ('Madden', 3)])

>>> od.keys()
['Gears of war 3', 'Batman', 'gears of war 3', 'Rocksmith', 'Madden']
>>> od.values()
[6, 5, 4, 5, 3]
>>> od['Batman']
5

您在 JSON 对象中看到的“顺序”没有意义,因为 JSON 对象是无序的[ RFC4267 ].

如果您希望在您的 JSON 中进行有意义的排序,您需要使用一个列表(按照您想要的方式排序)。像这样的东西就是你想要的:

{
  "count": 24,
  "top 5": [
    {"Gears of war 3": 6},
    {"Batman": 5},
    {"Rocksmith": 5},
    {"gears of war 3": 4},
    {"Madden": 3}
  ]
}

给定相同的字典 d,您可以通过以下方式生成排序列表(这是您想要的):

>>> l = sorted(d.items(), key=lambda x:x[1], reverse=True)
>>> l
[('Gears of war 3', 6), ('Batman', 5), ('Rocksmith', 5), ('gears of war 3', 4), ('Madden', 3)]

现在您只需将 l 传递给 m['top5'] 并转储它:

m["Top 5"]= l
k = json.dumps(m)

关于python - 在python中将字典转换为排序字典,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/13062300/

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