我目前正在开发一个 Android 应用程序,该应用程序能够拍摄硬币的现有图像,或使用内置相机扫描单个硬币(非常类似于 Google Goggles)。我正在使用适用于 Android 的 OpenCV。
我的问题如下:什么方法最适合使用 OpenCV 在 Android 上执行硬币识别?
目前我尝试过的方法如下(也许我做错了,或者我完全走错了路)
我目前正在使用适用于 Android 的 OpenCV(无 native 代码!)并使用各种特征检测算法来识别图像中的关键点(即 ORB、FAST、STAR)。我认为这只是计算提取图像中每个关键点与一组已知测试数据之间的欧几里得距离来识别最相似的图像(从而识别硬币)的问题,但事实证明,这单独的方法是不合适的,因为光照、硬币旋转等效果对特征提取有太大影响(加上硬币具有惊人相似的特征......)
一般来说,我正在寻找有关任何形式的预图像处理是否有用的建议?有哪些替代方法可用?或者有关如何改进我当前方法的任何提示。
注意:我看过很多关于硬币检测的文档,但我正在专门研究硬币识别。
提前致谢!
最佳答案
OpenCV 是一个好的开始。 看看这篇论文:http://www.inf.u-szeged.hu/~ssip/2006/projects/team6/coin.pdf
关于android - Android 上的硬币识别,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/13456366/
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