我们开发了一个 java 应用程序，其主要目标是读取文件(输入文件)、处理它并将其转换为一组输出文件。
(我已经对我们的解决方案进行了一般性描述，以避免不相关的细节)。
当输入文件为 4 GB，内存设置为 -Xms4096m -Xmx16384m，32 GB RAM 时，此程序运行良好
现在我们需要使用大小为 130 GB 的输入文件运行我们的应用程序。
我们使用具有 250GB RAM 且内存设置为 -Xms40g -Xmx200g(也尝试了其他几种变体)的 linux 机器来运行应用程序并遇到 OutOfMemory 异常。
在我们项目的这个阶段，很难考虑重新设计代码以适应 hadoop(或其他大型数据处理框架)，而且我们目前可以承受的硬件配置是 250GB RAM。
能否请您建议我们避免 OutOfMemory 异常的方法，开发此类应用程序时的一般做法是什么？
提前致谢
最佳答案
最明显的尝试是不要将整个文件保存在内存中(如果可能)。因此，您可以分块处理它，并且在任何时候只在内存中保留一个或几个 block (而不是整个文件)。
关于java - 如何在 Java 内存密集型应用程序中避免 OutOfMemory 异常？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/21171301/
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