Graphviz - Graph Visualization Software（图形可视化软件）
官方网址：Graphviz
个人理解：针对神经网络来说，这个库可以用来显示神经网络结构图形（如下图为Keras Applications中的VGG16网络结构图），作用类似model.summary()
首先先前往graphviz官网下载对应系统的exe文件，然后运行这个exe文件进行安装
安装时选择这个会自动添加到系统环境变量中去
上图表示graphviz安装成功。
输入：conda create -p=F:\conda_environment\graphviz-test python=3.9
-p 后面表示创建的虚拟环境的路径
python=3.9 表示使用conda里面3.9版本的python解释器
Proceed ([y]/n)? 输入：y
表示在路径F:\conda_environment\graphviz-test 建好了conda虚拟环境
输入：conda info -e
查看创建好的虚拟环境
表示已经成功创建好虚拟环境。
接下来需要激活我们刚才创建的虚拟环境（F:\conda_environment\graphviz-test），这样我们才能在这个环境中下载安装我们所需要的库。
输入：conda activate F:\conda_environment\graphviz-test
激活环境
环境激活成功后前面（base）将会变成你所激活的环境（F:\conda_environment\graphviz-test）
首先先下载pydotplus库
输入：pip install pydotplus
再输入：pip install graphviz
这样就安装好graphviz库了！！！
打开Pycharm创建新项目
1.创建项目的路径：F:\code\code_python\graphviz-1
2.选择：先前配置的解释器
3.点击“添加解释器”——“添加本地解释器”（这时候就可以选择我们前面刚创建好的conda 虚拟环境里面的解释器作为这个项目的python解释器）
下一步就是选择解释器
1.选择:Conda环境
2.选择：使用现有环境
3.选择刚才创建的虚拟环境 F:\conda_environment\graphviz-test
4.点击“确定”
此时已经给项目配置好解释器，最后点击“创建”即可。
创建好项目后新建一个py文件
输入测试代码：
from keras.applications import VGG16
from keras.utils import plot_model
from IPython.display import Image
conv_base=VGG16(weights='imagenet',
include_top=True)
# conv_base.summary()
plot_model(conv_base,show_shapes=True,to_file='VGG16.png')
Image(filename='VGG16.png')
此时需要在终端处进行tensorflow和IPython库的安装即可运行代码
首先先在终端激活前面创建的虚拟环境：F:\conda_environment\graphviz-test
在终端处输入：conda activate F:\conda_environment\graphviz-test
即可激活虚拟环境
然后再这个虚拟环境中用清华镜像源进行安装tensorflow和IPython库
输入：pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
输入： pip install IPython -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
此时即可运行代码
输入： python ./1.py
即可
运行后再项目文件夹下就会出现此文最开始的那张图片。至此完成graphviz库的安装以及测试。（测试也可以网上找其他代码进行验证）
1.最开始pip install pydot 和 pip install graphviz ，但是一直会出现下面这个错误。最后在网上找到资料说python3.6版本以上不适用pydot，需要下载pydotplus库，下载完pydotplus后再运行测试代码就可以了。
如果只是针对上面使用的测试代码（上面那个代码是我在跟着学习视频敲出来的测试代码，是一个老师自己写的），其实只需要pip了pydotplus就可以运行代码了，而不需要下载graphviz。
但是针对网上其他的graphviz测试代码则只需要pip下载graphviz，pydotplus这个看情况下载，我测试了一个网上代码竟然不需要下载pydotplus也可以运行，所以看情况而定。
2.如果直接在终端pip install keras，然后运行代码会报错没有模块‘tensorflow'，需要直接下载tensorflow库（可能原因是keras是在tensorflow基础上开发出来的，有些文件在tensorflow中，而不在keras，所以直接下载tensorflow也包含了keras所需要的文件），就不会报错了。
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