我从一个 XML 文件中收到以下格式的小数:
1.132000
6.000000
目前我正在像这样使用 Decimal.Parse:
decimal myDecimal = Decimal.Parse(node.Element("myElementName").Value, System.Globalization.CultureInfo.InvariantCulture);
如何将 myDecimal 打印成字符串 看起来像下面?
1.132
6
最佳答案
我不认为有任何标准的数字格式字符串总是会忽略尾随的无意义的零,恐怕。
您可以尝试编写自己的十进制规范化方法,但这可能非常棘手。使用 .NET 4 中的 BigInteger 类,这将是合理可行的,但如果没有它(或类似的东西),它确实会非常困难。
编辑:好的,我想这就是你想要的:
using System;
using System.Numerics;
public static class DecimalExtensions
{
// Avoiding implicit conversions just for clarity
private static readonly BigInteger Ten = new BigInteger(10);
private static readonly BigInteger UInt32Mask = new BigInteger(0xffffffffU);
public static decimal Normalize(this decimal input)
{
unchecked
{
int[] bits = decimal.GetBits(input);
BigInteger mantissa =
new BigInteger((uint) bits[0]) +
(new BigInteger((uint) bits[1]) << 32) +
(new BigInteger((uint) bits[2]) << 64);
int sign = bits[3] & int.MinValue;
int exponent = (bits[3] & 0xff0000) >> 16;
// The loop condition here is ugly, because we want
// to do both the DivRem part and the exponent check :(
while (exponent > 0)
{
BigInteger remainder;
BigInteger divided = BigInteger.DivRem(mantissa, Ten, out remainder);
if (remainder != BigInteger.Zero)
{
break;
}
exponent--;
mantissa = divided;
}
// Okay, now put it all back together again...
bits[3] = (exponent << 16) | sign;
// For each 32 bits, convert the bottom 32 bits into a uint (which won't
// overflow) and then cast to int (which will respect the bits, which
// is what we want)
bits[0] = (int) (uint) (mantissa & UInt32Mask);
mantissa >>= 32;
bits[1] = (int) (uint) (mantissa & UInt32Mask);
mantissa >>= 32;
bits[2] = (int) (uint) (mantissa & UInt32Mask);
return new decimal(bits);
}
}
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
Check(6.000m);
Check(6000m);
Check(6m);
Check(60.00m);
Check(12345.00100m);
Check(-100.00m);
}
static void Check(decimal d)
{
Console.WriteLine("Before: {0} - after: {1}", d, d.Normalize());
}
}
}
关于c# - 解析小数并过滤右边多余的0?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/4298719/
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我主要使用Ruby来执行此操作,但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式,例如使用这个yaml文件,它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
我正在使用ruby1.9解析以下带有MacRoman字符的csv文件#encoding:ISO-8859-1#csv_parse.csvName,main-dialogue"Marceu","Giveittohimóhe,hiswife."我做了以下解析。require'csv'input_string=File.read("../csv_parse.rb").force_encoding("ISO-8859-1").encode("UTF-8")#=>"Name,main-dialogue\r\n\"Marceu\",\"Giveittohim\x97he,hiswife.\"\
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