sql调优的几种方式：避免使用select *、用union all 代替union、小表驱动大表、批量操作、多用limit、in中值太多、增量查询、高效的分页、用链接查询代替子查询、join数量不宜过多、join时需要注意、控制索引的数量、选择合理的字段类型、提升group by的效率、索引优化。
select *会查询所以字段，实际业务场景中不需要所有的字段，可以不进行查询。
union会排重，排重过程需要遍历，排序，比较，更消耗cpu资源。在确定唯一，没有重复数据的情况下，尽量用用union all。
in 的话里面驱动外面，in适合里子查询是小表
exist 的话外面驱动里面，适合外面是小表
当然一次插入量也不能太大，可以分批插入。
在不需要获取全部记录的情况下，使用limit获取指定数量。
查询出来数量太大，限制一次最大查询条数
还可以，多线程查询，最后把查询出来的数据汇总。
select name，age from user where id>#{lastId} limit 100;
查询比上次id 大的100条
select id,name,age from user limit 10000, 20;
mysql会查询10020条，然后丢弃前面10000条，这个比较浪费资源
可以优化：
select id,name,age from user id>10000 limit 20;
找到上次分页最大id
假如id是连续的，并且有序，可以用between
注意： between要在唯一索引上分页，不然会出现每页大小不一致问题。
MySQL如果需要在两张以上表中查询数据的话，一般有两种实现方式
子查询
连接查询
select * from order where user_id in (select id from user where name='vie');
子查询可以通过in实现，优点：这样简单，
但缺点是，MySQL执行子查询时，需要创建临时表，查询完成后再删除临时表，有一些额外开销。
可以改成连接查询:
select o.* from order o inner join user u on o.user_id = u.id where u.name='vie';
join表不宜超过3个，如果join太多，MySQL在选择索引时会非常复杂，很容易选错索引。
并且没有命中，nested loop join 就会分别从两个表读一行数据进行对比，时间复杂度n^2。
join用的最多的时left join 和 inner join
left join：两个表的交集和左表的剩余数据
inner join：两个表的交集
inner join mysql会自动选择小表驱动，
left join 左边的表驱动右边的表
索引不是越多越好，索引需要额外的存储空间，B+树保存索引，额外的性能消耗。
单表索引数量尽量控制在5个以内，且单个索引字段数量控制在5个以内。
能用数字类型就不用字符串，字符串处理速度比数字类型慢
主要功能去重，分组
先过滤数据，减少数据，再分组
select id, name ,age from user
group by id
having id <50;
这种写法就不好，建议以下写法：
select id, name ,age from user
where id <50
group by id;
强制走哪个索引
select * from user
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