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python - cProfile 输出上的 tottime 和 cumtime 有什么区别?

coder 2023-05-21 原文

我正在使用 cProfile 和以下命令分析 python 脚本 main.py:

python -m cProfile -s tottime main.py

我得到的输出是(仅复制粘贴输出的顶行):

10184337 function calls (10181667 primitive calls) in 13.597 seconds

Ordered by: internal time

ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
    1    4.674    4.674   13.598   13.598 main.py:2(<module>)
 2142    2.964    0.001    4.663    0.002 load_aerdat3.py:61(getPacket)
  459    2.381    0.005    2.381    0.005 {waitKey}
1667989    1.170    0.000    1.170    0.000 {numpy.core.multiarray.array}

...

tottime (4.674) 与 main.pycumtime (13.598) 有何不同,因为这个函数(即。整个脚本)只调用一次?

最佳答案

tottime单独在函数中花费的总时间cumtime是函数花费的总时间加上这个函数调用的所有函数。

如果一个函数从不调用其他任何东西,这两个值将是相同的。例如,{waitKey} 似乎没有调用其他任何东西:

  459    2.381    0.005    2.381    0.005 {waitKey}

但是 getPacket() 调用了其他函数,所以它的 cumtime 列包含了这些调用的时间:

 2142    2.964    0.001    4.663    0.002 load_aerdat3.py:61(getPacket)

main.py 行涵盖了在函数之外运行的所有代码,即全局代码;只是该级别的语句运行时间为 4.674 秒,但由于这些语句调用了其他函数,main.py 代码的总累积时间加上所有函数调用 13.598 秒。

来自 documentation :

tottime
for the total time spent in the given function (and excluding time made in calls to sub-functions)

[...]

cumtime
is the cumulative time spent in this and all subfunctions (from invocation till exit). This figure is accurate even for recursive functions.

关于python - cProfile 输出上的 tottime 和 cumtime 有什么区别?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40404007/

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