我在 MongoDB 中遇到与 $in 相关的问题，没有得到想要的结果。
为了更好的可视化，这是我的 MongoDB 收集数据
[
{
"_id" : ObjectId("5aeaf7c73c3e9de82d91e439"),
"companyID" : "4",
"accounts" : [
{
"_id" : ObjectId("5aeaf7c720262a1db759edf5"),
"userID" : "1",
"preferences" : [
{
"emailNotification" : true,
"smsNotification" : true,
"pushNotification" : false,
"webNotification" : false,
"lastUpdatedBy" : "SYSTEM",
"_id" : ObjectId("5aeaf7c720262a1db759edf7"),
"preferenceID" : "6fbd6c-4c56-11e8-842f-0ed5f89f718b",
"createdAt" : ISODate("2018-05-03T11:51:35.509Z"),
"updatedAt" : ISODate("2018-05-03T11:51:35.509Z")
},
{
"emailNotification" : true,
"smsNotification" : true,
"pushNotification" : false,
"webNotification" : false,
"lastUpdatedBy" : "SYSTEM",
"_id" : ObjectId("5aeaf7c720262a1db759edf6"),
"preferenceID" : "6fb118-4c56-11e8-842f-0ed5f89f718b",
"createdAt" : ISODate("2018-05-03T11:51:35.509Z"),
"updatedAt" : ISODate("2018-05-03T11:51:35.509Z")
}
]
}
],
"__v" : 0
},
{
"_id" : ObjectId("5aeafe693c3e9de82d91e43a"),
"companyID" : "5",
"accounts" : [
{
"_id" : ObjectId("5aeafe698b1d5f2057419c99"),
"userID" : "1",
"preferences" : [
{
"emailNotification" : true,
"smsNotification" : true,
"pushNotification" : false,
"webNotification" : false,
"lastUpdatedBy" : "SYSTEM",
"_id" : ObjectId("5aeafe698b1d5f2057419c9b"),
"preferenceID" : "6fbd6c-4c56-11e8-842f-0ed5f89f718b",
"createdAt" : ISODate("2018-05-03T12:19:53.436Z"),
"updatedAt" : ISODate("2018-05-03T12:19:53.436Z")
},
{
"emailNotification" : true,
"smsNotification" : true,
"pushNotification" : false,
"webNotification" : false,
"lastUpdatedBy" : "SYSTEM",
"_id" : ObjectId("5aeafe698b1d5f2057419c9a"),
"preferenceID" : "6fb118-4c56-11e8-842f-0ed5f89f718b",
"createdAt" : ISODate("2018-05-03T12:19:53.436Z"),
"updatedAt" : ISODate("2018-05-03T12:19:53.436Z")
}
]
}
],
"__v" : 0
},
{
"_id" : ObjectId("5aeafe6d3c3e9de82d91e43b"),
"companyID" : "6",
"accounts" : [
{
"_id" : ObjectId("5aeafe6d8b1d5f2057419c9c"),
"userID" : "1",
"preferences" : [
{
"emailNotification" : true,
"smsNotification" : true,
"pushNotification" : false,
"webNotification" : false,
"lastUpdatedBy" : "SYSTEM",
"_id" : ObjectId("5aeafe6d8b1d5f2057419c9e"),
"preferenceID" : "6fbd6c-4c56-11e8-842f-0ed5f89f718b",
"createdAt" : ISODate("2018-05-03T12:19:57.331Z"),
"updatedAt" : ISODate("2018-05-03T12:19:57.331Z")
},
{
"emailNotification" : true,
"smsNotification" : true,
"pushNotification" : false,
"webNotification" : false,
"lastUpdatedBy" : "SYSTEM",
"_id" : ObjectId("5aeafe6d8b1d5f2057419c9d"),
"preferenceID" : "6fb118-4c56-11e8-842f-0ed5f89f718b",
"createdAt" : ISODate("2018-05-03T12:19:57.331Z"),
"updatedAt" : ISODate("2018-05-03T12:19:57.331Z")
}
]
},
{
"_id" : ObjectId("5aeafe738b1d5f2057419c9f"),
"userID" : "2",
"preferences" : [
{
"emailNotification" : true,
"smsNotification" : true,
"pushNotification" : false,
"webNotification" : false,
"lastUpdatedBy" : "SYSTEM",
"_id" : ObjectId("5aeafe738b1d5f2057419ca1"),
"preferenceID" : "6fbd6c-4c56-11e8-842f-0ed5f89f718b",
"createdAt" : ISODate("2018-05-03T12:20:03.987Z"),
"updatedAt" : ISODate("2018-05-03T12:20:03.987Z")
},
{
"emailNotification" : true,
"smsNotification" : true,
"pushNotification" : false,
"webNotification" : false,
"lastUpdatedBy" : "SYSTEM",
"_id" : ObjectId("5aeafe738b1d5f2057419ca0"),
"preferenceID" : "6fb118-4c56-11e8-842f-0ed5f89f718b",
"createdAt" : ISODate("2018-05-03T12:20:03.987Z"),
"updatedAt" : ISODate("2018-05-03T12:20:03.987Z")
}
]
},
{
"_id" : ObjectId("5aeafe778b1d5f2057419ca2"),
"userID" : "3",
"preferences" : [
{
"emailNotification" : true,
"smsNotification" : true,
"pushNotification" : false,
"webNotification" : false,
"lastUpdatedBy" : "SYSTEM",
"_id" : ObjectId("5aeafe778b1d5f2057419ca4"),
"preferenceID" : "6fbd6c-4c56-11e8-842f-0ed5f89f718b",
"createdAt" : ISODate("2018-05-03T12:20:07.062Z"),
"updatedAt" : ISODate("2018-05-03T12:20:07.062Z")
},
{
"emailNotification" : true,
"smsNotification" : true,
"pushNotification" : false,
"webNotification" : false,
"lastUpdatedBy" : "SYSTEM",
"_id" : ObjectId("5aeafe778b1d5f2057419ca3"),
"preferenceID" : "6fb118-4c56-11e8-842f-0ed5f89f718b",
"createdAt" : ISODate("2018-05-03T12:20:07.062Z"),
"updatedAt" : ISODate("2018-05-03T12:20:07.062Z")
}
]
}
],
"__v" : 0
}]
我想从数据中得到什么。 我正在尝试根据公司 ID 和用户 ID 获取每家公司的用户偏好，但针对多个公司和多个用户，而不是针对单个用户。
举个例子，我有这个输入数据 [userID:2,companyID: 6] 和 [userID:1 , companyID:4]
基于上面添加的文档数据的输出，应该是
[
{
"userID":2,
"companyID":6,
"preferences":[] // the preferences from that db
},
{
"userID":1,
"companyID":4,
"preferences":[] // their respective preferences array
}
]
上面是期望的输出，现在我的解决方法
方法
我正在获取对象数组形式的输入参数，就像这样
input_json = [{
"userID":2,
"companyID":6
},
{
"userID":1,
"companyID":4
},
]
获取输入 JSON 后，我制作了两个不同的数组，用户数组、公司数组，user_array 将保存所有用户 ID，company_array 将保存所有像这样的公司ID
user_array = input_json.map((elem)=>elem.userID) // which will hold all the company ID
//For the above input_json, the value of `user_array` would be
// `user_array: [2,1]`
company_array = input_json.map((elem)=>elem.userID)
//For the above input_json, the value of `company_array` would be
// `company_array`:[4,4]
在我分别获得 userIDs 和 companyID 的值后，我使用 $in 在 MongoDB 上触发查询以匹配数组中的 id
db.collection.find({
userID:{
$in:user_array
},
accounts.companyID:{
$in:company_array
}
})
我没有得到想要的结果，我希望将 userID 和 companyID 用作获取数据的唯一键。
但是发生的事情是匹配 user_array 中的 userID 和 company_array 中的 companyID。但是，我想要 userID 和 companyID 要检查以获取数据。
任何帮助将不胜感激:)
最佳答案
只是对您的示例进行了一些扩展，以包括您的请求数组实际上要求来自同一公司的多个用户的“可能”情况。
基本的“查询”条件只是输入数组的重新映射并在 $or 中使用它查询参数。结果如下:
{
"$or": [
{
"companyID": "6",
"accounts.userID": "3"
},
{
"companyID": "6",
"accounts.userID": "2"
},
{
"companyID": "4",
"accounts.userID": "1"
}
]
}
这将匹配您的“文档”，但相应的“用户”信息包含在 “accounts” 数组中。为了只检索那些项目，我们需要应用 $filter条件只是让那些数组条目符合条件。然后它真的只是在剩余的数组内容上使用 $unwind 和一个小文档 reshape 以使用 $project 放入所需的输出格式的问题。 .
整个生成的语句如下:
Company.aggregate([
{ '$match': {
'$or': [
{ companyID: '6', 'accounts.userID': '3' },
{ companyID: '6', 'accounts.userID': '2' },
{ companyID: '4', 'accounts.userID': '1' }
]
}},
{ '$addFields': {
accounts: {
'$filter': {
input: '$accounts',
cond: {
'$or': [
{ '$and': [
{ '$eq': [ '$companyID', '6' ] },
{ '$eq': [ '$$this.userID', '3' ] }
] },
{ '$and': [
{ '$eq': [ '$companyID', '6' ] },
{ '$eq': [ '$$this.userID', '2' ] }
] },
{ '$and': [
{ '$eq': [ '$companyID', '4' ] },
{ '$eq': [ '$$this.userID', '1' ] }
] }
]
}
}
}
}},
{ '$unwind': '$accounts' },
{ '$project': {
userID: '$accounts.userID',
companyID: 1,
preferences: '$accounts.preferences'
}}
])
$or的内容用于查询和附加形式 $or对于$filter基本上是从输入数组生成的，如下所示:
let query = {
$or: input.map(({ userID, companyID }) =>
({ companyID, 'accounts.userID': userID }))
};
let condition = input.map(({ userID, companyID }) =>
({ "$and": [
{ "$eq": ["$companyID", companyID] },
{ "$eq": ["$$this.userID", userID] }
]})
);
然后在管道构造的其余部分中用作参数，这大部分是静态的。注意 $filter 中的用法因为 "cond" 需要“聚合逻辑运算符”，它根据测试的内容返回一个 bool 值。因此它们在形式上不同于查询运算符。
相同的“配对”适用于每个 $or 条件，因此 “companyID” 值以及当前 “userID” 在查找与该组合的匹配项时，会考虑帐户数组中的值。 $filter内从数组外部检查 "companyID" 很重要，同时还要检查当前数组元素。
我们不能用标准 positional $ operator 做到这一点的原因投影本质上是因为 $or查询中的条件。这里为了演示添加了“多重匹配”的附加约束，但是由于 $or在查询中，MongoDB 无法确定“条件集”中的哪一个实际上满足任何单个文档的元素匹配位置。
因此，如果您希望每个公司匹配“一个”用户或“多个”用户，这并不重要，因为无论如何都需要应用相同的聚合过滤器才能提取正确的“用户”详细信息。
完整的演示 list 如下:
const { Schema } = mongoose = require('mongoose');
const uri = 'mongodb://localhost/test';
mongoose.Promise = global.Promise;
mongoose.set('debug',true);
let input = [
{
"userID": 3,
"companyID": 6
},
{
"userID": 2,
"companyID": 6
},
{
"userID": 1,
"companyID": 4
}
];
// non-strict for testing
const Company = mongoose.model('Company', new Schema({},{ strict: false }));
const log = data => console.log(JSON.stringify(data, undefined, 2));
(async function() {
try {
const conn = await mongoose.connect(uri);
// Clean data to actually be matching strings
input = input.map(({ userID, companyID }) =>
({ userID: userID.toString(), companyID: companyID.toString() }));
let query = {
$or: input.map(({ userID, companyID }) =>
({ companyID, 'accounts.userID': userID }))
};
log(query);
let condition = input.map(({ userID, companyID }) =>
({ "$and": [
{ "$eq": ["$companyID", companyID] },
{ "$eq": ["$$this.userID", userID] }
]})
);
log(condition);
let result = await Company.aggregate([
{ "$match": query },
{ "$addFields": {
"accounts": {
"$filter": {
"input": "$accounts",
"cond": { "$or": condition }
}
}
}},
{ "$unwind": "$accounts" },
{ "$project": {
"userID": "$accounts.userID",
"companyID": 1,
"preferences": "$accounts.preferences"
}}
]);
log(result);
mongoose.disconnect();
} catch(e) {
console.error(e)
} finally {
process.exit()
}
})()
这给出了如下输出:
[
{
"_id": "5aeaf7c73c3e9de82d91e439",
"companyID": "4",
"userID": "1",
"preferences": [
{
"emailNotification": true,
"smsNotification": true,
"pushNotification": false,
"webNotification": false,
"lastUpdatedBy": "SYSTEM",
"_id": "5aeaf7c720262a1db759edf7",
"preferenceID": "6fbd6c-4c56-11e8-842f-0ed5f89f718b",
"createdAt": "2018-05-03T11:51:35.509Z",
"updatedAt": "2018-05-03T11:51:35.509Z"
},
{
"emailNotification": true,
"smsNotification": true,
"pushNotification": false,
"webNotification": false,
"lastUpdatedBy": "SYSTEM",
"_id": "5aeaf7c720262a1db759edf6",
"preferenceID": "6fb118-4c56-11e8-842f-0ed5f89f718b",
"createdAt": "2018-05-03T11:51:35.509Z",
"updatedAt": "2018-05-03T11:51:35.509Z"
}
]
},
{
"_id": "5aeafe6d3c3e9de82d91e43b",
"companyID": "6",
"userID": "2",
"preferences": [
{
"emailNotification": true,
"smsNotification": true,
"pushNotification": false,
"webNotification": false,
"lastUpdatedBy": "SYSTEM",
"_id": "5aeafe738b1d5f2057419ca1",
"preferenceID": "6fbd6c-4c56-11e8-842f-0ed5f89f718b",
"createdAt": "2018-05-03T12:20:03.987Z",
"updatedAt": "2018-05-03T12:20:03.987Z"
},
{
"emailNotification": true,
"smsNotification": true,
"pushNotification": false,
"webNotification": false,
"lastUpdatedBy": "SYSTEM",
"_id": "5aeafe738b1d5f2057419ca0",
"preferenceID": "6fb118-4c56-11e8-842f-0ed5f89f718b",
"createdAt": "2018-05-03T12:20:03.987Z",
"updatedAt": "2018-05-03T12:20:03.987Z"
}
]
},
{
"_id": "5aeafe6d3c3e9de82d91e43b",
"companyID": "6",
"userID": "3",
"preferences": [
{
"emailNotification": true,
"smsNotification": true,
"pushNotification": false,
"webNotification": false,
"lastUpdatedBy": "SYSTEM",
"_id": "5aeafe778b1d5f2057419ca4",
"preferenceID": "6fbd6c-4c56-11e8-842f-0ed5f89f718b",
"createdAt": "2018-05-03T12:20:07.062Z",
"updatedAt": "2018-05-03T12:20:07.062Z"
},
{
"emailNotification": true,
"smsNotification": true,
"pushNotification": false,
"webNotification": false,
"lastUpdatedBy": "SYSTEM",
"_id": "5aeafe778b1d5f2057419ca3",
"preferenceID": "6fb118-4c56-11e8-842f-0ed5f89f718b",
"createdAt": "2018-05-03T12:20:07.062Z",
"updatedAt": "2018-05-03T12:20:07.062Z"
}
]
}
]
这表明我们只返回了文档中匹配的公司和用户详细信息组合。
NOTE Not sure if with the input sample you gave it was "intentional" that the values are given as "numeric" and not as "strings", where of course they are actually "strings" in the data it needs to match to. There's a simple line of code which is converting the numeric values to strings, which of course is not necessary where both your input types and stored types match already.
Also whilst mongoose would typically "cast" these values under normal query operations to whatever was in the schema, this does not happen with aggregation pipelines. Any conditions you apply for matching within the aggregation pipeline operations requires "you" to cast values to the correct type yourself.
Mongoose does not do this because it cannot make the "presumption" during an aggregation pipeline stage that the data presented at the time is in the same state as what the schema knows about. Aggregation operations are typically about "reshaping documents", and for this reason "schema" does not apply here.
关于node.js - 在 MongoDB 中的多个字段上使用 $in，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/50152422/
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