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java - Memcache 和最终一致性

coder 2024-04-05 原文

我正在做一个小项目来了解 Google App Engine，该项目是用 Java 编写的并且有客户对象， Customer 的实例可以有一个策略。每个客户都在自己的实体组中，以便可以使用交易 修改客户。

网站的主页是客户列表，当添加新客户时，客户列表会再次显示。

由于每个客户都在自己的实体组中，因此有时新添加的客户不会出现在 新客户列表，几秒后刷新客户列表，客户就会出现。一个类似的问题 删除客户时存在，您删除客户但它会在整体列表中出现几秒钟。我明白 由于数据存储区提供的最终一致性，这在 Google App Engine 中是意料之中的。

所以我尝试通过使用 memcache 来存储最近添加或最近的客户来解决这个问题 删除。我正在使用的代码如下。

public List<Customer> getCustomers() {
    List<Customer> cachedCustomers = myCache.getCached();
    List<Customer> recentlyDeleted = myCache.getDeleted();
    // Calls the real datastore.
    List<Customer> dbCustomers = customerDao.getCustomerList();
    Set<Customer> allCustomers = new HashSet<Customer>();

    //  Add cached first as these are most the most up todate.
    allCustomers.addAll(cachedCustomers);
    allCustomers.addAll(dbCustomers);
    allCustomers.removeAll(recentlyDeleted);

    List<Customer> allList = new ArrayList<Customer>();
    allList.addAll(allCustomers);
    Collections.sort(allList);        
    return allList;
}

我在这里问是因为我认为我正在做这件事的方式感觉不是“正确”的方式，我想 听取那些知道更好的方法来解决最终一致性造成的问题的人的意见。

最佳答案

你在做什么就是什么the docs recommends .所以我认为这是正确的做法。

此外，我在 Google 和 GitHub 上搜索了一个可以为您处理该问题但找不到的库。因此，对于这种缓存最近插入和删除的方式感觉更“正确”，我建议您编写一个库来为您想要的任何持久类处理此问题。

额外的，我建议阅读 this post Google App Engine 的开发人员计划工程师 Ikai Lan 解释了 HR 中的提取和插入工作原理，以及与主/从数据存储区相比对性能有何影响。

关于java - Memcache 和最终一致性，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/7271140/

MemcachejavaCustomersectionallCustomersgoogle-app-engine

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