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python - 过滤数据框的 Pandas 直方图

coder 2023-08-23 原文

在过去的一个小时里，这让我很生气。我可以在使用时绘制直方图:

hist(df.GVW, bins=50, range=(0,200))

例如，当我需要针对其中一列中的给定条件过滤数据框时，我会使用以下命令:

df[df.TYPE=='SU4']

到目前为止，一切正常。当我尝试获取此过滤数据的直方图时，我收到一个关键错误:KeyError: 0L。我将以下内容用于过滤数据的直方图:

hist(df[df.TYPE=='SU4'].GVW, bins=50, range=(0,200))

是不是哪里有语法错误？感谢您的帮助!

最佳答案

也许尝试使用 .values 属性(这将数据作为 numpy 数组返回)，所以:

hist(df[df.TYPE=='SU4'].GVW.values, bins=50, range=(0,200))

我假设这不起作用的原因是因为 matplotlib hist 方法试图访问输入的第一个 0-index 元素。但是因为系列使用它的整数索引作为标签而不是位置，这给切片系列带来了关键错误(因为第一个元素将不再有索引 0)

确实，正如@AndyHayden 所说，您还可以使用 pandas hist 方法:

df[df.TYPE=='SU4'].GVW.hist(bins=50)

关于python - 过滤数据框的 Pandas 直方图，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/22492042/

pythonPandascodesectionprematplotlibhistogram

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