搭建Hadoop完全分布式集群（三台虚拟机）

第六序列 2023-04-10 原文

经常查阅资料搭建Hadoop集群进行hadoop生态组件的学习，于是打算自己做一套完整的资料，方便以后查阅。

一、模板机准备

1.安装虚拟机

2.三处ip配置

第一处：虚拟机ip

改好这个后在改下面的

[root@hadoop100 ~]# vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33

改成

DEVICE=ens33
TYPE=Ethernet
ONBOOT=yes
BOOTPROTO=static
NAME="ens33"
IPADDR=192.168.10.102
PREFIX=24
GATEWAY=192.168.10.2
DNS1=192.168.10.2

IPADDR=192.168.10.100
GATEWAY=192.168.10.2
DNS1=192.168.10.2

第二处：windows ip

第三处：修改主机名和映射文件

修改主机名：

[root@hadoop100 ~]# vim /etc/hostname
hadoop102

修改Linux映射文件：添加如下内容

[root@hadoop100 ~]# vim /etc/hosts
192.168.10.100 hadoop100
192.168.10.101 hadoop101
192.168.10.102 hadoop102
192.168.10.103 hadoop103
192.168.10.104 hadoop104
192.168.10.105 hadoop105
192.168.10.106 hadoop106
192.168.10.107 hadoop107
192.168.10.108 hadoop108

重启虚拟机

[root@hadoop100 ~]# reboot

重启后查看自己的ip，并且查看是否可以联网

修改windows映射文件：

（1）如果操作系统是window7，可以直接修改

（a）进入C:\Windows\System32\drivers\etc路径

（b）打开hosts文件并添加如下内容，然后保存

192.168.10.100 hadoop100
192.168.10.101 hadoop101
192.168.10.102 hadoop102
192.168.10.103 hadoop103
192.168.10.104 hadoop104
192.168.10.105 hadoop105
192.168.10.106 hadoop106
192.168.10.107 hadoop107
192.168.10.108 hadoop108

（2）如果操作系统是window10，先拷贝出来，修改保存以后，再覆盖即可

（a）进入C:\Windows\System32\drivers\etc路径
（b）拷贝hosts文件到桌面
（c）打开桌面hosts文件并添加如下内容

192.168.10.100 hadoop100
192.168.10.101 hadoop101
192.168.10.102 hadoop102
192.168.10.103 hadoop103
192.168.10.104 hadoop104
192.168.10.105 hadoop105
192.168.10.106 hadoop106
192.168.10.107 hadoop107
192.168.10.108 hadoop108

（d）将桌面hosts文件覆盖C:\Windows\System32\drivers\etc路径hosts文件

2.安装epel-release

注：Extra Packages for Enterprise Linux是为“红帽系”的操作系统提供额外的软件包，适用于RHEL、CentOS和Scientific Linux。相当于是一个软件仓库，大多数rpm包在官方 repository 中是找不到的）

[root@hadoop100 ~]# yum install -y epel-release

3.关闭防火墙，关闭防火墙开机自启

[root@hadoop100 ~]# systemctl stop firewalld
[root@hadoop100 ~]# systemctl disable firewalld.service

4.创建big用户，并修改big用户的密码

[root@hadoop100 ~]# useradd big
[root@hadoop100 ~]# passwd big

5.配置big用户具有root权限，方便后期加sudo执行root权限的命令

[root@hadoop100 ~]# vim /etc/sudoers

修改/etc/sudoers文件，在%wheel这行下面添加一行，如下所示

## Allow root to run any commands anywhere
root    ALL=(ALL)     ALL

## Allows people in group wheel to run all commands
%wheel  ALL=(ALL)       ALL
big   ALL=(ALL)     NOPASSWD:ALL

注意：atguigu这一行不要直接放到root行下面，因为所有用户都属于wheel组，你先配置了atguigu具有免密功能，但是程序执行到%wheel行时，该功能又被覆盖回需要密码。所以atguigu要放到%wheel这行下面。

6.在/opt目录下创建文件夹，并修改所属主和所属组

（1）在/opt目录下创建module、software文件夹

[root@hadoop100 ~]# mkdir /opt/module
[root@hadoop100 ~]# mkdir /opt/software

（2）修改module、software文件夹的所有者和所属组均为big用户

[root@hadoop100 ~]# chown big:big /opt/module

[root@hadoop100 ~]# chown big:big /opt/software

（3）查看module、software文件夹的所有者和所属组

[root@hadoop100 ~]# cd /opt/
[root@hadoop100 opt]# ll
总用量 12
drwxr-xr-x. 2 big big 4096 5月  28 17:18 module
drwxr-xr-x. 2 root    root    4096 9月   7 2017 rh
drwxr-xr-x. 2 big big 4096 5月  28 17:18 software

7.卸载虚拟机自带的JDK

[root@hadoop100 ~]# rpm -qa | grep -i java | xargs -n1 rpm -e --nodeps

8.重启虚拟机

[root@hadoop100 ~]# reboot

9.安装JDK

（1）用XShell传输工具将JDK导入到opt目录下面的software文件夹下面，并解压安装文件到/opt/module下面

[big@hadoop102 software]$ tar -zxvf jdk-8u212-linux-x64.tar.gz -C /opt/module/

（2）配置JDK环境变量

（a）新建/etc/profile.d/my_env.sh文件

[big@hadoop102 ~]$ sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh

添加如下内容

#JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_212
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

（b）保存后退出

（c）source一下/etc/profile文件，让新的环境变量PATH生效

[big@hadoop102 ~]$ source /etc/profile

（3）测试JDK是否安装成功

[big@hadoop102 ~]$ java -version

如果能看到以下结果，则代表Java安装成功。

java version "1.8.0_212"

注意：重启（如果java -version可以用就不用重启）

[big@hadoop102 ~]$ sudo reboot

10.安装Hadoop

（1）用XShell传输工具将Hadoop导入到opt目录下面的software文件夹下面,并解压安装文件到/opt/module下面

[big@hadoop102 software]$ tar -zxvf hadoop-3.1.3.tar.gz -C /opt/module/

（2）打开/etc/profile.d/my_env.sh文件

[big@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh

（3）将Hadoop添加到环境变量

#HADOOP_HOME

export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-3.1.3

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin

在my_env.sh文件末尾添加如下内容：（shift+g）
保存并退出

（4）让修改后的文件生效

[big@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ source /etc/profile

（5）测试是否安装成功

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop version 
Hadoop 3.1.3

（6）重启（如果Hadoop命令不能用再重启虚拟机）

[big@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sudo reboot

二.克隆三台虚拟机

1.修改静态IP

vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33

2.修改主机名

[root@hadoop100 ~]# vim /etc/hostname
hadoop102

3.分别重启三台虚拟机

4.配置ssh无密登入

（1）基本语法

ssh 另一台电脑的IP地址

（2）ssh连接时出现Host key verification failed的解决方法

[big@hadoop102 ~]$ ssh hadoop103

如果出现如下内容

Are you sure you want to continue connecting (yes/no)?

输入yes，并回车

（3）退回到hadoop102

[big@hadoop103 ~]$ exit

（4）无密钥配置

a）免密登录原理

b）生成公钥和私钥

[big@hadoop102 .ssh]$ pwd

/home/big/.ssh

[big@hadoop102 .ssh]$ ssh-keygen -t rsa

然后敲（三个回车），就会生成两个文件id_rsa（私钥）、id_rsa.pub（公钥）

c）将公钥拷贝到要免密登录的目标机器上

[big@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop102
[big@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop103
[big@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop104

注意：

还需要在hadoop103上采用big账号配置一下无密登录到hadoop102、hadoop103、hadoop104服务器上。

还需要在hadoop104上采用big账号配置一下无密登录到hadoop102、hadoop103、hadoop104服务器上。

还需要在hadoop102上采用root账号，配置一下无密登录到hadoop102、hadoop103、hadoop104；

5.编写集群分发脚本xsync

（1）期望脚本在任何路径都能使用（脚本放在声明了全局环境变量的路径）

[big@hadoop102 ~]$ echo $PATH

/usr/local/bin:/usr/bin:/usr/local/sbin:/usr/sbin:/home/big/.local/bin:/home/big/bin:/opt/module/jdk1.8.0_212/bin

将脚本文件放在/home/big/bin里面

（2）在/home/big/bin目录下创建xsync文件

[big@hadoop102 opt]$ cd /home/big
[big@hadoop102 ~]$ mkdir bin
[big@hadoop102 ~]$ cd bin
[big@hadoop102 bin]$ vim xsync

在该文件中编写如下代码

#!/bin/bash

#1. 判断参数个数
if [ $# -lt 1 ]
then
    echo Not Enough Arguement!
    exit;
fi

#2. 遍历集群所有机器
for host in hadoop102 hadoop103 hadoop104
do
    echo ====================  $host  ====================
    #3. 遍历所有目录，挨个发送

    for file in $@
    do
        #4. 判断文件是否存在
        if [ -e $file ]
            then
                #5. 获取父目录
                pdir=$(cd -P $(dirname $file); pwd)

                #6. 获取当前文件的名称
                fname=$(basename $file)
                ssh $host "mkdir -p $pdir"
                rsync -av $pdir/$fname $host:$pdir
            else
                echo $file does not exists!
        fi
    done
done

（3）修改脚本 xsync 具有执行权限

[big@hadoop102 bin]$ chmod +x xsync

（4）分发脚本

[big@hadoop102 ~]$ xsync /home/big/bin

（5）将脚本复制到/bin中，以便全局调用

[big@hadoop102 bin]$ sudo cp xsync /bin/

（6）同步环境变量配置（root所有者）

[big@hadoop102 ~]$ sudo ./bin/xsync /etc/profile.d/my_env.sh

注意：如果用了sudo，那么xsync一定要给它的路径补全。

让环境变量生效

[big@hadoop103 bin]$ source /etc/profile
[big@hadoop104 opt]$ source /etc/profile

6.集群配置

（1）集群部署规划

注意：

NameNode和SecondaryNameNode不要安装在同一台服务器
ResourceManager也很消耗内存，不要和NameNode、SecondaryNameNode配置在同一台机器上。

hadoop102

hadoop103

hadoop104

HDFS

NameNode

DataNode

SecondaryNameNode

DataNode

YARN

NodeManager

ResourceManager

NodeManager

(2）配置文件说明

Hadoop配置文件分两类：默认配置文件和自定义配置文件，只有用户想修改某一默认配置值时，才需要修改自定义配置文件，更改相应属性值。

（a）默认配置文件：

要获取的默认文件	文件存放在Hadoop的jar包中的位置
[core-default.xml]	hadoop-common-3.1.3.jar/core-default.xml
[hdfs-default.xml]	hadoop-hdfs-3.1.3.jar/hdfs-default.xml
[yarn-default.xml]	hadoop-yarn-common-3.1.3.jar/yarn-default.xml
[mapred-default.xml]	hadoop-mapreduce-client-core-3.1.3.jar/mapred-default.xml

（b）自定义配置文件：

core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml、mapred-site.xml四个配置文件存放在$HADOOP_HOME/etc/hadoop这个路径上，用户可以根据项目需求重新进行修改配置。

(3）核心配置文件

配置core-site.xml

[big@hadoop102 ~]$ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop

[big@hadoop102 hadoop]$ vim core-site.xml

文件内容如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>
    <!-- 指定NameNode的地址 -->
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://hadoop102:8020</value>
    </property>

    <!-- 指定hadoop数据的存储目录 -->
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/opt/module/hadoop-3.1.3/data</value>
    </property>

    <!-- 配置HDFS网页登录使用的静态用户为big -->
    <property>
        <name>hadoop.http.staticuser.user</name>
        <value>big</value>
    </property>
</configuration>

（4）HDFS配置文件

配置hdfs-site.xml

[big@hadoop102 hadoop]$ vim hdfs-site.xml

文件内容如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>
	<!-- nn web端访问地址-->
	<property>
        <name>dfs.namenode.http-address</name>
        <value>hadoop102:9870</value>
    </property>
	<!-- 2nn web端访问地址-->
    <property>
        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
        <value>hadoop104:9868</value>
    </property>
</configuration>

（5）YARN配置文件

配置yarn-site.xml

[big@hadoop102 hadoop]$ vim yarn-site.xml

文件内容如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>
    <!-- 指定MR走shuffle -->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>

    <!-- 指定ResourceManager的地址-->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>hadoop103</value>
    </property>

    <!-- 环境变量的继承 -->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
        <value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value>
    </property>
</configuration>

（6）MapReduce配置文件

配置mapred-site.xml

[big@hadoop102 hadoop]$ vim mapred-site.xml

文件内容如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>
	<!-- 指定MapReduce程序运行在Yarn上 -->
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

（7）在集群上分发配置好的Hadoop配置文件

[big@hadoop102 hadoop]$ xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/

（8）去103和104上查看文件分发情况

[big@hadoop103 ~]$ cat /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/core-site.xml
[big@hadoop104 ~]$ cat /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/core-site.xml

7.群起集群

（1）配置workers

[big@hadoop102 hadoop]$ vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/workers

在该文件中增加如下内容：

hadoop102
hadoop103
hadoop104

注意：该文件中添加的内容结尾不允许有空格，文件中不允许有空行。

同步所有节点配置文件

[big@hadoop102 hadoop]$ xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc

（2）启动集群

（a）如果集群是第一次启动，需要在hadoop102节点格式化NameNode（注意：格式化NameNode，会产生新的集群id，导致NameNode和DataNode的集群id不一致，集群找不到已往数据。如果集群在运行过程中报错，需要重新格式化NameNode的话，一定要先停止namenode和datanode进程，并且要删除所有机器的data和logs目录，然后再进行格式化。）

[big@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs namenode -format

（3）启动HDFS

[big@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-dfs.sh

（4）在配置了ResourceManager的节点（hadoop103）启动YARN

[big@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-yarn.sh

（5）Web端查看HDFS的NameNode

（a）浏览器中输入：http://hadoop102:9870

（b）查看HDFS上存储的数据信息

（6）Web端查看YARN的ResourceManager

（a）浏览器中输入：http://hadoop103:8088

（b）查看YARN上运行的Job信息

8.编写Hadoop集群常用脚本

（1）Hadoop集群启停脚本（包含HDFS，Yarn，Historyserver）：myhadoop.sh

[big@hadoop102 ~]$ cd /home/big/bin
[big@hadoop102 bin]$ vim myhadoop.sh

输入以下内容

#!/bin/bash

if [ $# -lt 1 ]
then
    echo "No Args Input..."
    exit ;
fi

case $1 in
"start")
        echo " =================== 启动 hadoop集群 ==================="

        echo " --------------- 启动 hdfs ---------------"
        ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-dfs.sh"
        echo " --------------- 启动 yarn ---------------"
        ssh hadoop103 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-yarn.sh"
        echo " --------------- 启动 historyserver ---------------"
        ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/bin/mapred --daemon start historyserver"
;;
"stop")
        echo " =================== 关闭 hadoop集群 ==================="

        echo " --------------- 关闭 historyserver ---------------"
        ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/bin/mapred --daemon stop historyserver"
        echo " --------------- 关闭 yarn ---------------"
        ssh hadoop103 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/stop-yarn.sh"
        echo " --------------- 关闭 hdfs ---------------"
        ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/stop-dfs.sh"
;;
*)
    echo "Input Args Error..."
;;
esac

保存后退出，然后赋予脚本执行权限

[big@hadoop102 bin]$ chmod +x myhadoop.sh

（2）查看三台服务器Java进程脚本：jpsall

[big@hadoop102 ~]$ cd /home/big/bin
[big@hadoop102 bin]$ vim jpsall

输入如下内容

#!/bin/bash
for host in hadoop102 hadoop103 hadoop104
do
        echo =============== $host ===============
        ssh $host jps
done

保存后退出，然后赋予脚本执行权限

[big@hadoop102 bin]$ chmod +x jpsall

（3）分发/home/big/bin目录，保证自定义脚本在三台机器上都可以使用

[big@hadoop102 ~]$ xsync /home/big/bin/

9.配置历史服务器

为了查看程序的历史运行情况，需要配置一下历史服务器。具体配置步骤如下：

（1）配置mapred-site.xml

[big@hadoop102 hadoop]$ vim mapred-site.xml

在该文件里面增加如下配置。

<!-- 历史服务器端地址 -->
<property>
    <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
    <value>hadoop102:10020</value>
</property>
<!-- 历史服务器web端地址 -->
<property>
    <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
    <value>hadoop102:19888</value>
</property>

（2）分发配置

[big@hadoop102 hadoop]$ xsync $HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml

（3）在hadoop102启动历史服务器

[big@hadoop102 hadoop]$ mapred --daemon start historyserver

（4）查看历史服务器是否启动

[big@hadoop102 hadoop]$ jps

（5）查看JobHistory

http://hadoop102:19888/jobhistory

10.配置日志的聚集

（1）配置yarn-site.xml

[big@hadoop102 hadoop]$ vim yarn-site.xml

在该文件里面增加如下配置。

<!-- 开启日志聚集功能 -->
<property>
    <name>yarn.log-aggregation-enable</name>
    <value>true</value>
</property>
<!-- 设置日志聚集服务器地址 -->
<property>  
    <name>yarn.log.server.url</name>  
    <value>http://hadoop102:19888/jobhistory/logs</value>
</property>
<!-- 设置日志保留时间为7天 -->
<property>
    <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
    <value>604800</value>
</property>

（2）分发配置

[big@hadoop102 hadoop]$ xsync $HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml

（3）关闭NodeManager 、ResourceManager和HistoryServer

[big@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ sbin/stop-yarn.sh
[big@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ mapred --daemon stop historyserver

（4）启动NodeManager 、ResourceManage和HistoryServer

[big@hadoop103 ~]$ start-yarn.sh
[big@hadoop102 ~]$ mapred --daemon start historyserver

（5）删除HDFS上已经存在的输出文件

[big@hadoop102 ~]$ hadoop fs -rm -r /output

（6）查看日志

（a）历史服务器地址

http://hadoop102:19888/jobhistory

集群时间同步（duck不必）

如果服务器在公网环境（能连接外网），可以不采用集群时间同步，因为服务器会定期和公网时间进行校准；

如果服务器在内网环境，必须要配置集群时间同步，否则时间久了，会产生时间偏差，导致集群执行任务时间不同步。

以上就是搭建如上hadoop集群的步骤，下面让我们看看运行情况：

成功运行，基于此集群，相信你对hadoop生态的学习应该会更加轻松。

Hadoop 搭建 lt gt quot

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1.1.1 YARN的介绍为克服Hadoop1.0中HDFS和MapReduce存在的各种问题⽽提出的，针对Hadoop1.0中的MapReduce在扩展性和多框架⽀持⽅⾯的不⾜，提出了全新的资源管理框架YARN. ApacheYARN（YetanotherResourceNegotiator的缩写）是Hadoop集群的资源管理系统，负责为计算程序提供服务器计算资源，相当于⼀个分布式的操作系统平台，⽽MapReduce等计算程序则相当于运⾏于操作系统之上的应⽤程序。 YARN被引⼊Hadoop2,最初是为了改善MapReduce的实现，但是因为具有⾜够的通⽤性，同样可以⽀持其他的分布式计算模
ruby-on-rails - Ruby on Rails 3 中的类方法——我完全迷路了! - 2
背景here.在上面的链接中，给出了以下示例:classauthor.id)endend除了这种语法对于像我这样的初学者来说很陌生——我一直认为类方法是用defself.my_class_method定义的——我在哪里可以找到关于类的文档RubyonRails中的方法？据我所知，类方法总是在类本身(MyClass.my_class_method)上调用，但如果Rails中的类方法是可链接的，似乎必须进行其他操作在这里!编辑:我想我通过对类方法的语法发表评论有点被骗了。我真的想问Rails如何使类方法可链接—我了解方法链接的工作原理，但不知道Rails如何允许您链接类方法而无需实际返
ruby - 如何使用私钥加密完全加密 Ruby 中的数据？ - 2
首先，关于我们系统的一些信息，它基本上是建筑行业的电子招标解决方案。所以:列表项我们的系统有多家公司每个公司都有多个用户每家公司可以创建多个拍卖然后其他公司可以为可用的拍卖提交他们的出价。一个出价包含数百或数千个单独的项目，我们只需要加密这些记录的“价格”部分。我们面临的问题是，我们的大客户不希望我们知道投标价格，至少在投标过程中是这样，这是完全可以理解的。现在，我们只是通过对称加密对价格进行加密，因此即使价格在数据库中有效加密，他们担心的是我们拥有解密价格的key。因此，我们正在研究某种形式的公钥加密系统。以下是我们对解决方案的初步想法:当一家公司注册时，我们会使用OpenSSL为其
ruby-on-rails - ruby 真的是一种完全面向对象的语言吗？ - 2
Ruby是完全面向对象的语言。在ruby中，一切都是对象，因此属于某个类。例如5属于Objectclass1.9.3p194:001>5.class=>Fixnum1.9.3p194:002>5.class.superclass=>Integer1.9.3p194:003>5.class.superclass.superclass=>Numeric1.9.3p194:005>5.class.superclass.superclass.superclass=>Object1.9.3p194:006>5.class.superclass.superclass.superclass.su
ruby-on-rails - 给定长度的完全随机标识符 - 2
我想生成一个包含数字、字母和特殊字符的给定(长度可能不同)长度的完全随机的“唯一”(我将确保使用我的模型)标识符例如:161551960578281|2.AQAIPhEcKsDLOVJZ.3600.1310065200.0-514191032|有人可以建议在RubyonRails中最有效的方法吗？编辑:重要:如果可能，请评论您提出的解决方案的效率，因为每次用户进入网站时都会使用它!谢谢最佳答案将其用于访问token与UUID不同。您不仅需要伪随机性，而且还需要加密安全PRNG.如果您真的不关心您使用的是什么字符(它们不会增加任何
ruby-on-rails - Rails 验证虚拟属性 - 2
我这个模型:classBunny每当我提交一个表单来创建这个模型时，我都会收到以下错误:#的未定义方法“number_before_type_cast” 最佳答案我通过将此方法添加到我的Bunny模型中解决了这个问题:defnumber_before_type_castnumberend我不喜欢它，但我想在有人发布更好的解决方案之前它会起作用。关于ruby-on-rails-Rails验证虚拟属性，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： h

搭建Hadoop完全分布式集群（三台虚拟机）

经常查阅资料搭建Hadoop集群进行hadoop生态组件的学习，于是打算自己做一套完整的资料，方便以后查阅。

一、模板机准备

1.安装虚拟机

2.三处ip配置

2.安装epel-release

3.关闭防火墙，关闭防火墙开机自启

4.创建big用户，并修改big用户的密码

5.配置big用户具有root权限，方便后期加sudo执行root权限的命令

6.在/opt目录下创建文件夹，并修改所属主和所属组

7.卸载虚拟机自带的JDK

8.重启虚拟机

9.安装JDK

二.克隆三台虚拟机

1.修改静态IP

2.修改主机名

3.分别重启三台虚拟机

4.配置ssh无密登入

5.编写集群分发脚本xsync

6.集群配置

7.群起集群

8.编写Hadoop集群常用脚本

输入以下内容

（2）查看三台服务器Java进程脚本：jpsall

9.配置历史服务器

10.配置日志的聚集

集群时间同步（duck不必）

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