我安装了 Pydoop 并正在尝试运行 MapReduce 作业。只是为了试运行，我尝试执行字数统计示例 wordcount_minimal.py 和 wordcount_full.py。他们都卡在 map 阶段。在 stderr 的末尾，我根据我运行的脚本找到了这条消息:
module 'wordcount_minimal' has no attribute 'main'
或
module 'wordcount_full' has no attribute 'main'
我使用命令执行作业:
pydoop submit --upload-file-to-cache wordcount_full.py wordcount_full hdfs_input_dir hdfs_output_dir
无法找到这背后的原因。知道可能是什么原因吗？
我能够从 pydoop script 执行示例使用 map 和 reduce 函数并成功完成。但是使用 pydoop submit 选项时，我遇到了这个问题。不确定我是否遗漏了什么。
PS:我有一个包含 2 个运行 Hortonworks HDP 2.6.5 节点的集群。 Pydoop 都安装在它们上。
最佳答案
默认情况下，pydoop 提交需要一个名为 __main__ 的入口点，但您可以通过 --entry-point 修改它。例如，如果您的代码是:
class Mapper ...
class Reducer ...
def run():
pipes.run_task(pipes.Factory(Mapper, Reducer))
您可以通过 pydoop submit --entry-point run ... 运行它
关于python - Pydoop mapreduce "AttributeError: module ' wordcount_minimal' 没有属性 '__main__' "，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/52229674/
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