https://leetcode.cn/problems/kth-largest-element-in-an-array
给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 k 个最大的元素。
请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。** **
示例 1:
输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2
输出: 5
示例 2:
输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4
输出: 4
提示：
理解题意：
在一个未排序的数组中，找到第k大的数字。输入一个数组和一个目标k，输出第k大的数字，题目黑夜一定有解。
解题思路：
快速选择一般用于解决k-th Element问题，可以在O(n)时间复杂度，O(1)空间复杂度完成求解工作。快速选择的实现和快速排序的实现类似，不过只需要找第k大的(pivort)即可，不需要对其进行左右排序。与快速排序一样，快速选择一般需要先打乱数组，否则最坏情况下时间复杂度为O(n^2)。
解决思路：
数组中第k个最大元素其实就是求数组中第nums.length - k个最小元素，我们定义target = nums.length - k。
先找一个中枢点(pivort)，然后遍历其他数字，小于pivort的排左边，大于pivort的排右边，中枢点是数组中的第几大的数字就确定了，如果pivort与target相等，直接返回pivort位置的数字，如果大于target，说明要求的数字在左边部分，否则在右边部分。剩下的就是递归了。
public class Solution {
public int findKthLargest(int[] nums, int k) {
int l = 0;
int r = nums.length - 1;
// 第k个大，就是第nums.length - k个小
int target = nums.length - k;
while (l < r) {
int mid = quickSelection(nums, l, r);
if (mid == target) {
return nums[mid];
}
if (mid > target) {
r = mid - 1;
} else {
l = mid + 1;
}
}
return nums[l];
}
/**
* 快速选择
*/
private int quickSelection(int[] nums, int l, int r) {
int i = l + 1;
int j = r;
while (true) {
while (i < r && nums[i] <= nums[l]) {
i++;
}
while (l < j && nums[j] >= nums[l]) {
j--;
}
if (i >= j) {
break;
}
swap(nums, i, j);
}
swap(nums, l, j);
return j;
}
private void swap(int[] nums, int i, int j) {
int tmp = nums[i];
nums[i] = nums[j];
nums[j] = tmp;
}
}
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