假设我需要在 Hashset 中存储 1000 个对象,我有 1000 个包含每个对象的桶(通过为每个对象生成唯一的哈希码值)还是有 10 个大约包含 100 个对象的桶更好?
拥有独特桶的优势之一是我可以节省调用 equals() 方法的执行周期?
为什么设置一定数量的桶并在其中尽可能均匀地分配对象很重要?
理想的对象与桶的比例应该是多少?
最佳答案
Why is it important to have set number of buckets and distribute the objects amoung them as evenly as possible?
HashSet 应该能够平均在 O(1) 时间内确定成员资格。来自documentation :
This class offers constant time performance for the basic operations (add, remove, contains and size), assuming the hash function disperses the elements properly among the buckets.
Hashset 用于实现此目的的算法是检索对象的哈希代码,并使用它来找到正确的存储桶。然后它遍历桶中的所有项目,直到找到一个相等的项目。如果桶中的项目数大于 O(1),则查找将花费比 O(1) 更长的时间。
在最坏的情况下——如果所有项目散列到同一个桶——将花费 O(n) 时间来确定一个对象是否在集合中。
What should be the ideal object to bucket ratio?
这里有一个时空权衡。增加桶的数量会减少碰撞的机会。然而,它也增加了内存需求。哈希集有两个参数 initialCapacity 和 loadFactor,可让您调整 HashSet 应创建的桶数。默认加载因子为 0.75,这对大多数用途来说都很好,但如果您有特殊要求,您可以选择其他值。
关于这些参数的更多信息可以在 HashMap 的文档中找到:
This implementation provides constant-time performance for the basic operations (get and put), assuming the hash function disperses the elements properly among the buckets. Iteration over collection views requires time proportional to the "capacity" of the HashMap instance (the number of buckets) plus its size (the number of key-value mappings). Thus, it's very important not to set the initial capacity too high (or the load factor too low) if iteration performance is important.
An instance of HashMap has two parameters that affect its performance: initial capacity and load factor. The capacity is the number of buckets in the hash table, and the initial capacity is simply the capacity at the time the hash table is created. The load factor is a measure of how full the hash table is allowed to get before its capacity is automatically increased. When the number of entries in the hash table exceeds the product of the load factor and the current capacity, the capacity is roughly doubled by calling the rehash method.
As a general rule, the default load factor (.75) offers a good tradeoff between time and space costs. Higher values decrease the space overhead but increase the lookup cost (reflected in most of the operations of the HashMap class, including get and put). The expected number of entries in the map and its load factor should be taken into account when setting its initial capacity, so as to minimize the number of rehash operations. If the initial capacity is greater than the maximum number of entries divided by the load factor, no rehash operations will ever occur.
关于java - java中的哈希码桶分布,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/11468589/
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